R-HF 风险评分：预测射血分数中间值心力衰竭（HFmrEF）患者预后的有力工具

研究人员开展 HFmrEF 患者 R-HF 风险评分研究，发现其预测性能强，有助于管理患者。

　　射血分数中间值心力衰竭（Heart Failure with Mid-Range Ejection Fraction，HFmrEF）是一种独特的临床病症，在预测死亡率和再住院率方面缺乏广泛应用的风险评分工具，面临着独特的预后挑战。本研究旨在探究拉詹心力衰竭（Rajan’s Heart Failure，R-HF）风险评分在这类患者群体中作为一种简单有效的分层工具的效用。

在这项回顾性队列研究中，175 名 HFmrEF 患者依据 R-HF 风险评分被分为高风险、中风险、低风险和极低风险四组。同时计算慢性心力衰竭全球荟萃分析组（Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure，MAGGIC）风险评分作为对照。通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线和逻辑回归分析，评估这些评分对心力衰竭相关再住院和全因死亡率复合终点的预测性能。

结果显示，R-HF 风险评分的 ROC 曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）为 0.822，表明其具有很强的预测准确性（p < 0.001）。最佳临界值为 10.30 时，预测心力衰竭相关再住院和全因死亡率的敏感性达到 83.1%，特异性为 75.0%。相比之下，MAGGIC 评分的 AUC 较低，仅为 0.633（p = 0.004）。

结论表明，R-HF 风险评分能够有效地对 HFmrEF 患者进行风险分层，在本研究背景下，其表现优于常用的 MAGGIC 评分。该评分的简单性和预后可靠性使其成为管理 HFmrEF 患者的宝贵工具，尤其有助于降低心力衰竭相关再住院率和全因死亡率。