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为解决 Lisfranc 损伤传统分类不足，研究人员基于骨折线和热图研究其骨折模式，得出新分类，助力诊疗。
在运动和意外事故频发的当下，足部受伤的情况屡见不鲜，其中 Lisfranc 损伤虽然相对少见，仅占所有骨折的 0.2%，但近年来随着高强度运动训练的增多，其在运动损伤中的占比超过了 15%。Lisfranc 损伤可不是简单的小伤，它常常由高能量创伤引起，不仅会导致 Lisfranc 关节骨折，还会连带损伤关节周围的软组织，同时还可能伴有跗跖关节（TMT 关节）半脱位以及跖骨或跗骨骨折 。而且，由于 Lisfranc 关节的解剖结构复杂，受伤形式多种多样，如果没能及时发现或者治疗不当，将会引发一系列严重问题，比如关节畸形、创伤性骨关节炎（OA），甚至导致关节不稳定，给患者带来长期的痛苦和行动不便，严重影响生活质量。
目前，针对 Lisfranc 损伤的分类主要有 Quenu、Kuss 和 Myerson 分类等，但这些分类都存在一定的局限性。像 Quenu 和 Kuss 分类无法评估损伤的严重程度，也不能为合理治疗和预后评估提供有效依据；Myerson 分类虽然在一定程度上关注了损伤模式，但对于骨折现象并没有进行系统分析，无法准确预测骨折的位置和范围 。在这样的背景下，西南医科大学的研究人员开展了一项极具意义的研究，旨在探索一种更精准、更全面的 Lisfranc 损伤分类方法，为临床治疗提供更有力的支持。该研究成果发表在《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》上。
研究人员为了实现这一目标，采用了多种关键技术方法。他们首先从西南医科大学附属中医医院选取了 2018 - 2022 年被诊断为 Lisfranc 损伤患者的 CT 数据作为样本，同时提取一位健康成人的 CT 数据构建标准足模型。接着，利用 128 层螺旋计算机图形扫描仪获取骨折相关 CT 数据，借助 Mimics 21.0 软件进行 3D 重建，再通过 3 - Matic 13.0 软件将重建的骨折模型与标准模型对齐，并绘制骨折线。最后，借助 E - 3D 数字医学平台软件把骨折线转换为热图，以便更直观地观察骨折分布情况。
研究结果主要体现在以下几个方面：
- 患者及损伤情况：最初收集到 180 例 Lisfranc 损伤且有明显骨折线的患者数据，经过严格筛选，排除 23 例不适合的数据，最终纳入 157 例实验数据。这些患者中，女性占 40.1%，男性占 59.9%，年龄分布在 18 - 71 岁以上 。
- 骨折线分布：通过 3D 映射发现，Lisfranc 损伤骨折热点集中在第一、二跖骨近端，内侧楔骨以及第一、二 TMT 关节等部位 。不同 Myerson 分类类型的骨折线分布各有特点，如 Myerson 分类的 A 型，热点和骨折线主要集中在第二跖骨近端；B1型集中在第一跖骨近端外侧等 。新分类中，涉及关节面的 Ia 型骨折线和热点集中在第一跖骨关节面等；不涉及关节面的 IIa 型集中在第一、二跖骨干中近端等 。
- 新分类系统的可靠性：统计分析显示，Myerson 各亚型之间骨折线分布存在显著差异，新分类系统的观察者间一致性较高（K = 0.82，95% CI0.74 - 0.89）。
研究结论与讨论部分指出，此次研究通过 3D 映射和热图技术，对 Lisfranc 损伤的骨折模式进行了深入分析，提出了一种新的分类方法。该分类方法能够更准确地识别 Lisfranc 损伤中的不同骨折类型，帮助临床医生更全面、精确地了解患者的受伤情况，从而更高效地制定合理的治疗方案，避免因诊断延误而影响术后效果。同时，研究人员还提出了一个包含韧带损伤评估、Myerson 分类和骨折程度评估的 Lisfranc 损伤诊疗流程 。不过，该研究也存在一些局限性，比如样本量较小，无法制定评估损伤严重程度的量表；由于足部解剖变异性大，骨折重建模型有时无法与足部完全匹配 。未来还需要通过更大规模的前瞻性研究，进一步验证新分类系统的临床实用性，从而推动 Lisfranc 损伤诊疗水平的不断提升。
