编辑推荐:
为探究 TyG 指数及相关参数与结核感染风险关系,研究人员分析数据,发现不同糖代谢状态下关联各异,意义重大。
在全球范围内,结核病(Tuberculosis,TB)如同一个隐匿的 “杀手”,严重威胁着人类的健康。它是由结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)引起的传染病,全球约四分之一的人口处于潜伏结核感染(Latent tuberculosis infection,LTBI)状态,这一庞大的感染群体持续为新发病例 “输送燃料”,使得结核病的防控形势极为严峻。而糖尿病(Diabetes mellitus,DM)作为另一个全球性的健康难题,不仅自身发病率居高不下,还与结核病之间存在着复杂的相互作用。据了解,糖尿病患者感染结核病的风险比普通人高出约三倍,同时在结核病治疗期间,糖尿病还会显著增加患者的死亡风险以及其他不良后果。
在这两种疾病紧密关联的背后,胰岛素抵抗(Insulin resistance,IR)被认为起着关键作用。胰岛素抵抗是指身体对胰岛素的敏感性下降,导致外周组织摄取葡萄糖的能力受损,肝脏葡萄糖生成的抑制作用减弱,最终引发血糖升高。甘油三酯 - 葡萄糖(Triglyceride - glucose,TyG)指数作为评估胰岛素抵抗的一个重要指标,近年来受到了广泛关注。它相较于传统的评估工具,如稳态模型评估胰岛素抵抗(Homeostasis model assessment of insulin resistance,HOMA - IR),被认为可能提供更可靠的评估。TyG 指数及其衍生参数,如 TyG - 腰围(TyG - WC)、TyG - 体重指数(TyG - BMI)和 TyG - 腰高比(TyG - WHtR),在多种代谢性疾病的研究中已显示出一定的预测价值。然而,这些指数与结核感染风险之间的关系,尤其是在不同糖代谢状态下的差异,却一直没有得到充分的研究。
为了填补这一知识空白,四川大学华西医院的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上,为深入了解结核病与代谢指标之间的关系提供了新的视角。
研究人员利用 2011 - 2012 年美国国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)的数据,进行了一项横断面研究。他们从 9756 条匿名记录中,经过一系列严格的筛选标准,最终确定了 4823 名参与者纳入分析。这些筛选标准包括排除年龄小于 18 岁的个体、没有结核菌素纯蛋白衍生物(Purified Protein Derivative,PPD)试验或干扰素 - γ 释放试验(Interferon - Gamma Release Assays,IGRA)结果的个体、TyG 相关参数数据不完整的个体以及糖代谢信息不足或缺失的个体。
在研究过程中,研究人员获取了参与者的多项临床信息,包括年龄、性别、教育水平、种族、贫困收入比、吸烟状态、饮酒情况等基本信息,同时还收集了肌酐、总胆固醇、甘油三酯、糖化血红蛋白(HbA1c)、白蛋白、葡萄糖等实验室检测指标,以及身高、腰围、体重指数等身体测量数据。
研究人员将 TyG 指数作为主要的暴露变量,其计算公式为 Ln [甘油三酯(mg/dl)× 空腹血糖(mg/dl)/2],并计算了 TyG 相关参数。根据不同的血糖和糖化血红蛋白等指标,将参与者的糖代谢状态分为正常糖耐量(Normal glucose tolerance,NGT)、空腹血糖受损(Impaired fasting glucose,IFG)、糖耐量受损(Impaired glucose tolerance,IGT)和糖尿病(DM)四类。通过 PPD 皮肤试验和 IGRA 中的 QuantiFERON - TB Gold In - Tube(QFT - GIT)检测来评估参与者是否存在潜伏结核感染。
统计分析方面,研究人员使用 R 软件进行数据分析,采用加权多变量回归分析来探究 TyG 及其相关参数与结核感染发生率之间的相关性,同时利用交互分析和限制立方样条来评估这些关联的潜在异质性,并探索 TyG 及其衍生物与结核感染发生之间的关系。
研究结果显示,在不同糖代谢组中,参与者的基线特征存在显著差异。NGT 或 IGT 的参与者相对更年轻,HbA1c、BMI、空腹血糖、肌酐、甘油三酯、TyG 指数、TyG - WC、TyG - BMI、TyG - WHtR 等指标水平较低,慢性肾脏病(CKD)、高血压患病率较低,而白蛋白、胆固醇水平和饮酒率较高。在结核感染率方面,IGT 参与者最高,NGT 参与者最低。
进一步的多变量逻辑回归分析表明,不同糖代谢状态的个体,其结核感染风险与 TyG 及其衍生参数的关系各不相同。在 NGT 人群中,TyG 指数(OR 2.17,95% CI 1.40 - 3.35)、TyG - WC(OR 1.01,95% CI 1.00 - 1.01)和 TyG - BMI(OR 1.02,95% CI 1.00 - 1.04)均与结核感染相关;在 IFG 参与者中,TyG(OR 57.10,95% CI 1.17 - 278.66)、TyG - WC(OR 1.02,95% CI 1.00 - 1.05)、TyG - WHtR(OR 872.94,95% CI 43.31 - 17592.72)与结核感染显著相关;然而,在 IGT 和 DM 参与者中,TyG 及其相关参数与结核感染均无显著关联。
通过将 TyG 指数转换为分类变量(四分位数)进行敏感性分析发现,在 NGT 和 IGT 组中,较高的 TyG 指数与结核感染风险增加相关,而在 DM 和 IFG 组中未观察到这种显著关联。
这项研究的意义重大。它首次系统地探讨了不同糖代谢状态下 TyG 指数及其相关参数与结核感染风险之间的关系,为结核病的早期筛查提供了新的潜在指标。尤其是在糖尿病前期和 NGT 人群中,TyG 指数的监测可能有助于识别出结核感染的高风险个体,从而采取针对性的预防措施,这对于全球结核病的防控工作具有重要的指导意义。
不过,该研究也存在一定的局限性。作为一项回顾性分析,它无法确定变量之间的因果关系,且各种指标的单次测量无法反映其纵向变化和临床结局的相关性。此外,研究没有详细区分 1 型和 2 型糖尿病,研究对象仅为美国人群,可能会限制研究结果的普遍性。未来还需要开展更多大规模、多中心的纵向研究或前瞻性队列研究,以进一步验证这些发现,并深入探究影响糖代谢、TyG 指数和结核感染之间关系的其他因素。
总体而言,这项研究为我们理解结核病与代谢异常之间的关系提供了重要线索,为未来的结核病防控策略和临床实践提供了有价值的参考,有望推动全球结核病防控工作取得新的进展。
濞戞挸顑堝ù鍥┾偓鐟邦槹瀹撳孩瀵奸敂鐐毄閻庢稒鍔掗崝鐔煎Υ婵犲洠鍋撳宕囩畺缂備礁妫滈崕顏呯閿濆牓妯嬮柟娲诲幘閵囨岸寮幍顔界暠闁肩瓔鍨虫晶鍧楁閸撲礁浠柕鍡楊儐鐢壆妲愰姀鐙€娲ゅù锝嗘礋閳ь剚淇虹换鍐╃閿濆牓妯嬮柛鎺戞閻庤姤绌遍崘顓犵闁诡喓鍔庡▓鎴︽嚒椤栨粌鈷栭柛娆愬灩楠炲洭鎯嶉弮鍌楁晙
10x Genomics闁哄倹婢橀幖顪渋sium HD 鐎殿喒鍋撻柛姘煎灠瀹曠喓绱掗崱姘姃闁告帒妫滄ご鎼佹偝閸モ晜鐣遍柛蹇嬪姀濞村棜銇愰弴鐘电煁缂佸本妞藉Λ鍧楀礆閸℃ḿ鈧粙鏁嶉敓锟�
婵炲棎鍨肩换瀣▔鐎n厽绁癟wist闁靛棗锕g粭澶愬棘椤撶偛缍侀柛鏍ㄧ墱濞堟厤RISPR缂佹稒鐩埀顒€顦伴悧鍝ヤ沪閳ь剟濡寸€n剚鏆╅悗娑欏姃閸旓拷
闁告娲滅划蹇涙嚄閻愬銈撮幖鏉戠箰閸欏棝姊婚妸銉d海閻犱焦褰冮悥锟� - 婵烇絽宕崣鍡樼閸℃鎺撶鎼达綆鍎戝☉鎾亾濞戞搩浜滃畷鐔虹磼閸℃艾鍔掗悗鍦仱閻涙瑧鎷嬮幑鎰靛悁闁告帞澧楅弳鐔煎箲椤斿灝绐涢柟璨夊倻鐟㈤柛娆樺灥椤宕犻弽顑帡寮搁敓锟�
濞戞挸顑堝ù鍥Υ婵犲嫮鐭庨柤宕囧仜閸炴挳鎽傜€n剚顏ら悹鎰╁妺缁ㄧ増鎷呭⿰鍐ㄧ€婚柡瀣姈閺岀喎鈻旈弴鐘虫毄閻庢稒鍔掗崝鐔煎Υ閿燂拷