适配印尼高中生的 STEM 职业兴趣调查量表的卓越效度与信度研究

为探究印尼高中生对科学、技术、工程和数学（STEM）职业兴趣低的原因，研究人员适配并验证了 STEM 职业兴趣调查（STEM-CIS）量表，其具有良好的心理测量学证据，对相关研究意义重大。

　　# 解锁印尼高中生 STEM 职业兴趣的 “密码”：一项关键研究成果解读
在当今时代，科技飞速发展，科学、技术、工程和数学（STEM）领域成为推动各国经济发展的核心力量。从智能手机的不断升级，到探索宇宙奥秘的航天工程，STEM 的身影无处不在。然而，一个令人担忧的问题出现了：STEM 领域的工作需求持续增长，可从该领域毕业的学生数量却在下降，其中一个关键因素便是学生对 STEM 职业的兴趣不高。在性别差异方面，这种现象尤为明显，就像在美国，2021 年 18 - 74 岁从事 STEM 职业的人群中，男性占比高达 65%，而女性仅占 35%；在印尼，工程专业的大学生中女性占比不到 30%，且在研究生阶段的 STEM 教育中，男性也占据主导地位。

不仅如此，在印尼，虽然技术相关职业岗位数量预计在 2016 - 2020 年间从 445,068 个增长到 602,022 个，但 STEM 毕业生的数量却少得可怜，每 10,000 人中仅有 8 名。尽管有研究表明印尼高中生起初对 STEM 职业兴趣较高，但随着时间推移，这种兴趣逐渐减退，最终导致 STEM 毕业生人数不足。面对这一情况，印尼政府积极行动，出台了一系列与 STEM 教育相关的政策，将 STEM 融入数学和科学课程，并通过项目式活动来提高学生对 STEM 职业的兴趣。可由于缺乏有效的评估工具，难以深入了解学生的 STEM 职业兴趣，也无法对相关项目进行合理评价。

为了解决这些问题，来自匈牙利塞格德大学（University of Szeged）、阿塞拜疆国立经济大学（Azerbaijan State University of Economics）等机构的研究人员 Ijtihadi Kamilia Amalina、Tibor Vidákovich 和 Win Phyu Thwe 开展了一项重要研究。他们对 STEM 职业兴趣调查（STEM-CIS）量表进行了适配，并报告了该量表在印尼高中生中的心理测量学证据，相关成果发表在《Scientific Reports》上。

在研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。首先是分层随机抽样法，他们根据既定标准，在实施 “Merdeka” 课程（强调 STEM 教育）且获得 A 等级认证的印尼爪哇岛和苏门答腊岛的高中里，随机选取学校和学生。最终确定了 738 名来自不同年级、性别、学校类型、专业、地区和民族的学生作为研究对象。其次是使用验证性因子分析（CFA），通过 Mplus8 版本 8.4 应用程序，运用 WLSMV 估计器和 theta 参数化来测试量表的结构效度。同时，利用 Cronbach’s alpha 系数来检验量表的信度。

下面来看看具体的研究结果：

1. 结构效度：在进行 CFA 分析前，Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）分析结果显示，KMO 值为 0.949，表明样本充足，适合进行因子分析。通过比较单因子全量表模型和四因子全量表模型发现，四因子全量表模型（Model 2）的拟合指数更好，其 CFI 和 TLI 大于 0.90，SRMR 和 RMSEA 小于 0.08，说明该模型能更好地拟合印尼高中生的观测数据，且所有项目的因子载荷值在 0.60 - 0.92 之间，表明这些项目与 STEM 职业兴趣结构有较强相关性，对测量有重要贡献。
2. 学科特定子量表：科学、数学、技术和工程子量表的模型拟合指数大多可接受，但 RMSEA 值存在一些问题。通过对部分项目进行相关性调整，提高了拟合指数。各子量表项目的因子载荷值均在可接受范围内，表明这些项目能有效测量相应学科的职业兴趣。基于社会认知职业理论（SCCT）子量表分析时，排除个人投入子量表后，四个学科的模型拟合良好，因子载荷值也较高。
3. SCCT 子量表：自我效能、个人目标、结果期望和兴趣子量表的 RMSEA 值存在问题，情境支持和个人投入子量表的 TLI 和 RMSEA 值也不理想，但所有子量表的因子载荷均高于 0.40，说明各项目能有效评估相应的 SCCT 子量表内容。
4. 信度：适配后的 STEM-CIS 量表信度非常好（α = 0.950），学科特定子量表的信度也可接受，其中科学子量表信度相对较低。基于 SCCT 子量表的信度值虽略低，但仍在可接受范围内，个人投入子量表的信度最低。

综合研究结果和讨论，适配后的 STEM-CIS 量表在作为单一测量、学科特定测量和 SCCT 特定子量表测量时，都展现出良好的心理测量学证据，这意味着该量表可有效测量印尼高中生的 STEM 职业兴趣。不过，研究也存在一定局限性，如样本多样性不足，样本仅来自爪哇岛和苏门答腊岛，且在性别、年级和专业等方面比例不均衡，同时未进行差异项目功能（DIF）测试。

尽管如此，这项研究意义非凡。它为研究人员提供了一个可靠的工具，可用于深入了解印尼高中生的 STEM 职业兴趣，为后续研究和干预措施提供有力支持。同时，该研究强调了在不同文化背景下进行量表适配的重要性，为全球范围内开发文化适应性评估工具做出了贡献，也为 SCCT 理论在新的文化环境中提供了实证支持，有助于进一步理解 STEM 职业兴趣的形成机制，推动 STEM 教育的发展。