智能鞋垫评估髋部骨折患者身体功能：媲美传统方法的新选择

为解决髋部骨折患者身体功能评估难题，研究人员对比智能鞋垫与传统方法测 SPPB，发现二者高度相关，智能鞋垫有优势。

　　在人口老龄化加剧的当下，老年人的健康问题愈发受到关注，其中髋部骨折是一个不容忽视的重大健康隐患。全球每年髋部骨折的发生人数超过 160 万，这一数据背后，是众多患者面临的高死亡率、显著的功能衰退，以及因肌肉减少症导致的康复缓慢等困境。准确且高效地评估髋部骨折患者的身体功能，对他们的治疗和康复意义重大。

传统上，评估老年人身体功能常使用短身体性能电池（Short Physical Performance Battery，SPPB）测试，它通过平衡、步态速度和椅子站立这三项子测试，综合评估患者的身体活动能力。例如平衡测试，会让患者处于不同站立姿势，像双脚并排、半串联、串联站立，以此考察其平衡能力；步态速度测试则是测量患者在 4 米距离内的行走时间，反映整体行走能力和耐力；椅子站立测试要求患者双臂交叉，快速从椅子上站起和坐下 5 次，以此评估下肢力量。然而，传统的 SPPB 测试由专业医疗人员手动操作，不仅耗时，而且很大程度上依赖于视觉观察和手动计时，主观性强，不同观察者得出的结果可能差异较大。

随着科技的发展，智能鞋垫应运而生，它为解决传统评估方法的问题带来了希望。智能鞋垫内置先进传感器，能收集步长、步频、步速等详细的步态和平衡参数数据，并无线传输到电脑或移动设备，再通过算法客观地量化身体功能。基于此，来自韩国仁荷大学医院等机构的研究人员开展了一项研究，旨在对比智能鞋垫方法和传统手动方法在评估髋部骨折患者 SPPB 方面的差异。该研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》上。

研究人员采用横断面研究设计，招募了 57 名 50 岁及以上的髋部骨折患者。这些患者需满足有髋部骨折史、能借助或不借助辅助设备行走、能理解并遵循评估指令等条件，排除了认知障碍严重影响参与以及患有显著影响步态和平衡的肌肉骨骼或神经系统疾病的患者。研究严格遵循《赫尔辛基宣言》原则，并获得了仁荷大学医院机构审查委员会的批准。

研究中使用的是 SALTED 智能鞋垫，在每次评估前，鞋垫都要与分析软件进行校准和同步。患者需完成三项任务：站立平衡测试、4 米步行测试和椅子站立测试。每个测试都有详细的评分标准，如站立平衡测试中，双脚并排站立能维持 10 秒得 1 分，否则得 0 分；半串联站立维持 10 秒得 1 分，失败得 0 分；串联站立维持超 10 秒得 3 分，3 - 10 秒得 1 分，不足 3 秒得 0 分 。

统计分析时，研究人员运用描述性统计来刻画患者的人口统计学特征，通过差异检验和相关性分析对比智能鞋垫和手动测量的结果，根据数据是否满足正态性选择配对 t 检验或 Wilcoxon 符号秩检验，还用 Pearson 和 Kendall 相关性分析评估测量值之间的线性关系。

研究结果显示，在平衡测试方面，智能鞋垫评估的分数略有增加，平均差异为 0.086，p 值为 0.037，具有统计学意义。具体到各平衡姿势测试，如双脚并排站立、半串联站立和串联站立，手动评估的平均得分都略高于智能鞋垫评估，且差异有统计学意义。不过在椅子站立测试和步态速度测试中，两种方法的差异极小，p 值分别为 0.777 和 1.000，无统计学意义。综合来看，整体 SPPB 得分在两种方法之间差异也不显著，平均差异为 0.103，p 值为 0.282 ，而且两种方法的相关性极高，各项测试的相关系数在 0.95 - 0.98 之间。

从研究结论和讨论部分可知，智能鞋垫方法与传统手动方法在测量髋部骨折患者 SPPB 和评估身体功能方面高度相关，这意味着智能鞋垫可以作为一种可靠且有效的替代方法。智能鞋垫还具有诸多优势，它能提高评估的客观性和标准化程度，减少人为误差；评估效率更高，能节省医疗人员的时间和资源，也更方便耐力有限的患者；此外，还可能提高患者参与自身医疗保健的积极性和满意度。但该研究也存在一些局限性，比如样本量较小，研究对象仅为髋部骨折患者，无法评估长期效果，传感器的准确性和可靠性也有待进一步验证，同时没有评估智能鞋垫在临床实践中的成本效益和可行性等。

总的来说，这项研究为髋部骨折患者身体功能评估提供了新的方向，智能鞋垫展现出了巨大的应用潜力。尽管目前还存在一些问题，但随着研究的不断深入和技术的持续改进，智能鞋垫有望在未来临床实践中得到更广泛的应用，为老年人的健康管理提供有力支持。