QLQ-C30：预测中国社区癌症患者全因死亡率的有力工具

为评估 QLQ-C30 对中国社区癌症患者死亡率的预测能力，研究发现其可准确预测，有助于识别高危患者。

　　癌症，这个全球头号致死疾病，在中国的 “杀伤力” 尤为惊人，2022 年癌症死亡人数高达 2574200 人。面对如此严峻的形势，找到一种可行、有效的方法来预测癌症死亡率，精准识别高风险患者，成为医学领域亟待攻克的难题。传统的预测方法，像突变基因测序和光学诊断，虽然有一定作用，但生化检测成本高昂，在贫困地区难以普及。近年来，健康相关生活质量（HRQoL）作为患者报告结局的重要指标，在预测死亡率方面崭露头角。不过，以往多数研究聚焦于住院癌症患者，随着医疗技术进步，越来越多癌症患者在社区接受治疗和护理，他们的身体状况相对稳定，HRQoL 信息对这部分患者死亡率的预测是否依然有效，尚不明确。在中国，香港和台湾地区虽有相关研究，但中国大陆此前还未开展过类似探索。

为填补这一空白，复旦大学、静安区疾病预防控制中心等机构的研究人员，开展了一项关于评估 QLQ-C30 在预测中国社区癌症患者全因死亡率中表现的研究，研究成果发表在《BMC Cancer》杂志上。

研究人员采用整群抽样的方法，于 2018 年 10 月至 2019 年 1 月，在上海静安区 14 个社区中随机选取 4 个社区，通过上海肿瘤登记报告系统，纳入了所有符合条件的肿瘤患者。研究的主要技术方法包括问卷调查和统计分析。问卷调查由 36 名经过培训的调查员，通过上门或在社区卫生中心集中调查的方式，对符合条件的癌症患者进行。问卷内容涵盖社会人口学问题、QLQ-C30 量表、身体活动水平和营养风险水平等。统计分析则是运用 Cox 回归模型，评估 QLQ-C30 各项得分（总分、五个维度得分和效用得分）与全因死亡率之间的关系。同时，研究人员还对社会人口学变量、营养状况和身体活动水平等协变量进行了分析。

研究结果主要如下：

1. 研究对象基本特征：共发放 4396 份问卷，回收 3319 份，经质量检查后，3304 份有效问卷纳入最终分析。患者平均年龄 63.9 岁，女性占 55.3%。死亡患者平均年龄显著高于存活患者（71.8 岁 vs. 62.1 岁），且死亡患者在性别、婚姻状况、职业、教育水平、家庭月收入等方面与存活患者存在显著差异。在癌症类型分布上，总体患者中生殖系统癌症患病率最高（26.7%），消化系统癌症次之（25.7%）；而死亡患者中消化系统癌症最为常见（35.4%），生殖系统癌症次之（24.1%）。此外，死亡患者的营养风险更高，身体活动水平更差。
2. 健康相关生活质量：所有患者的 QLQ-C30 总分均值为 91.57，QLU-C10D 效用得分均值为 0.87。在五个维度得分中，情感功能得分最高（93.71），身体功能得分最低（85.40）。存活患者的 QLQ-C30 总分、QLU-C10D 效用得分以及五个维度得分均显著高于死亡患者。进一步分析 QLQ-C30 各项目发现，死亡患者报告存在问题的比例显著高于存活患者，其中身体功能、气短和疲劳这三个项目的差异最为明显。
3. Cox 回归模型分析：Cox 回归模型结果显示，QLQ-C30 得分越高，患者死亡风险越低。在调整协变量后，QLQ-C30 总分的风险比（HR）为 0.81，五个维度得分的 HR 在 0.83 - 0.89 之间，QLU-C10D 效用得分的 HR 为 0.83。从临床角度看，QLQ-C30 总分每增加 10 分，两种模型中患者死亡率分别降低 21% 和 19%。此外，研究还发现，呼吸系统或血液系统癌症患者的死亡风险显著高于生殖系统癌症患者；年龄越大、男性、受教育程度越低、单身或离异丧偶、失业或退休、营养风险评分越高、身体活动水平越低，患者死亡风险越高。

研究结论和讨论部分表明，该研究首次探索了社区癌症患者 HRQoL 与死亡率的关系，证实 QLQ-C30 可准确预测中国社区癌症患者的全因死亡率，是评估患者死亡风险的有效工具。这一发现不仅拓展了 QLQ-C30 在不同场景下预测死亡的应用，还加深了人们对其在死亡率预测方面性能的理解。研究中还发现不同癌症类型患者的死亡风险存在差异，如内分泌系统癌症患者死亡风险较低，而呼吸系统和血液系统癌症患者死亡风险较高，但目前国内尚未对不同癌症类型死亡率差异的机制进行深入研究，未来可进一步探索。此外，研究还分析了年龄、性别、婚姻状况、教育水平等因素对癌症患者死亡风险的影响，为后续研究和临床干预提供了参考依据。不过，该研究也存在一定局限性，样本仅来自上海 4 个社区，可能无法完全代表中国所有社区癌症患者；且因在社区开展调查，无法获取癌症病程、并发症、分期及心理因素等重要临床数据。尽管如此，这项研究依然为癌症患者的管理和干预提供了重要的参考，有助于临床医生及时识别高死亡风险患者，采取针对性措施，改善患者预后。