干旱区水 - 农 - 生态系统协同优化:石羊河流域的创新探索与突破

【字体: 时间:2025年03月07日 来源:Agricultural Water Management 5.9

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  为解决干旱区水 - 农 - 生态(WAE)系统失衡问题,研究构建 WAE 协同优化模型,提升系统协同度,意义重大。

  干旱地区,向来被视作大自然的 “特殊考验场”。这里水资源稀缺,生态环境脆弱,每一滴水源都显得弥足珍贵,每一片绿色植被都承载着生态的希望。然而,随着人类活动的加剧,干旱区的水 - 农 - 生态(WAE)系统正面临着前所未有的挑战。水资源短缺、农业用水与生态用水的矛盾日益尖锐,生态退化问题愈发严重,这些如同沉重的枷锁,束缚着干旱地区的可持续发展。在此背景下,开展对 WAE 系统的深入研究,探寻有效的优化策略,成为了科学界亟待攻克的难题。
为了破解这一困局,来自相关研究机构的研究人员展开了一项意义非凡的研究。他们聚焦于干旱区 WAE 系统,致力于构建一个高效的协同优化模型,以实现水资源、农业和生态的协调发展。该项研究成果发表在《Agricultural Water Management》上,为干旱地区的可持续发展提供了新的思路和方法。

在研究过程中,研究人员运用了多种关键技术方法。首先,他们定义并推导了协调发展度函数,以此来衡量 WAE 系统的协同程度。同时,构建了 WAE 协同优化(WAECO)模型,该模型包含多因素调控模型以及水资源、农业、生态三个子模型,通过嵌套耦合、迭代优化和动态反馈,实现对 WAE 系统关键因素的动态调控。此外,采用粒子群优化(PSO)算法求解模型,确保能够找到最优解。研究数据来源广泛,包括石羊河流域(SRB)的径流数据、气象数据、社会经济发展数据等,为研究的准确性和可靠性提供了有力支撑。

下面来详细看看研究结果:

  1. 水资源调度与分配:通过优化水库的年内和年际径流调节,提高了干旱年份的供水能力,降低了系统的缺水率。在优化水库供水后,MILM 的年平均缺水率从 7.5% 降至 3.4%。不同水文年份的水资源分配有所差异,随着入流减少,地下水供应减少,农业用水比例增加,生态用水比例降低。在干旱年份,更应注重生态用水,以避免生态环境的进一步恶化。
  2. 种植结构:除湿润年份外,其他年份的灌溉面积均有不同程度的减少。在干旱年份,高耗水作物的种植面积下降,经济作物的种植比例上升。优化种植结构后,作物产量和经济效益得到提高,同时也反映出水资源的可利用性对灌溉水生产力和种植结构有显著影响。
  3. 作物净碳汇与生态系统服务价值:农田作物的碳固存和排放存在显著的年际变化,受水资源可利用性的影响较大。玉米和小麦是 SRB 净碳汇的主要贡献者,而不同地区的碳固存能力有所差异。生态系统服务价值在 MILM 最高,随着地表水流减少,各单位的生态系统服务价值均下降。
  4. WAE 系统的协同水平与权衡:地下水平衡、作物产量和生态用水满意度在不同水文年份有所变化,系统的协同发展程度受这些因素的影响较大。随着调节因子 η 的变化,WAE 系统在协调目标和追求发展之间存在权衡关系,需要在经济发展、生态保护和地下水平衡之间找到一个平衡点。

在研究结论和讨论部分,研究人员构建的 WAECO 模型通过多模型的嵌套耦合、迭代优化和动态反馈,显著提升了 WAE 系统的协同水平。该模型能够动态调节 WAE 系统的关键因素,并分析这些变化对系统协同性的影响,同时为不同水文条件下的农业和生态水资源与土地资源分配提供了可持续的方法。通过在 SRB 的应用,研究发现优化后的种植结构更符合区域发展特征,减少了缺水率,提高了作物产量、经济效益和生态用水满意度,增强了 WAE 系统的协同性。

此外,研究还对模型进行了敏感性和稳健性分析,结果表明模型对调节因子 η 敏感,但在不同水文条件下表现出较强的稳健性。与其他模型相比,WAECO 模型在管理 WAE 系统关键因素、协调用水部门冲突和提升系统协同性方面具有优势。该研究为干旱地区 WAE 系统的综合管理提供了全面且实用的信息,为决策者提供了有力的支持,有助于推动干旱地区实现可持续、协调发展。

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