口腔医护人员新冠病毒抗体血清流行率：系统回顾与荟萃分析揭示职业感染风险

为探究未接种疫苗的口腔医护人员（OHCWs）中 SARS-CoV-2 抗体流行率，研究人员进行系统回顾和荟萃分析，发现其血清流行率为 13.49%，高于其他医护人员和普通人群，对了解新冠流行病学和防控有重要意义。

　　# 口腔医护人员新冠病毒抗体血清流行率研究解读：洞察职业感染风险与防控意义
在新冠疫情的大背景下，全球范围内无数人被卷入这场健康危机之中。病毒的传播方式多样，给人们的生活和健康带来了极大的挑战。对于口腔医护人员（Oral Health Care Workers，OHCWs）而言，他们的工作环境和操作性质使得其感染风险更为特殊。在口腔诊疗过程中，会产生大量气溶胶和飞沫，这些都可能成为病毒传播的 “帮凶”，让 OHCWs 极易暴露在病毒之下，感染新冠病毒（SARS-CoV-2）的风险骤增。

此前，虽然有许多关于新冠病毒感染的研究，但对于未接种疫苗的 OHCWs 中 SARS-CoV-2 抗体的总体血清流行率以及相关影响因素，科学界还知之甚少。不同研究在数据收集、样本选取、检测方法等方面存在差异，导致难以准确评估 OHCWs 的感染风险。为了填补这一知识空白，深入了解 OHCWs 感染 SARS-CoV-2 的情况，来自奥地利格拉茨医科大学等机构的研究人员开展了一项系统回顾和荟萃分析研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。

这项研究的开展有着重要意义。一方面，准确掌握 OHCWs 的 SARS-CoV-2 抗体血清流行率，有助于评估该职业群体的感染风险，为制定针对性的防护措施提供依据；另一方面，研究结果对于理解新冠病毒的流行病学特征、评估公共卫生干预措施的效果也有着重要的参考价值。

研究人员在开展此项研究时，运用了多种关键技术方法。首先，他们按照严格的检索策略，在 Medline、Web of Science、Scopus 和 Cochrane Library 等多个数据库中进行全面检索，截至 2023 年 12 月，收集相关研究文献。之后，依据既定的纳入和排除标准，筛选出符合要求的研究。对于筛选后的研究，两名评审人员独立运用 Joana Brigg’s Institute（JBI）的批判性评价工具评估其方法学质量。最后，使用 MedCalc? Statistical Software version 22.019 软件进行荟萃分析，计算抗体血清流行率，并通过多种方法评估研究的异质性和发表偏倚。

下面来看具体的研究结果：

1. 研究选择：研究人员最初在数据库检索到 1579 条记录，去除 857 条重复记录后，经进一步筛选和评估，最终确定 10 项研究纳入此次系统回顾。这些研究包含了来自欧洲 7 个国家和巴西的 6083 名 OHCWs 的点血清流行率数据。
2. 研究特征：纳入的 10 项研究中，大部分研究在 2020 年 5 月至 11 月期间开展，少数在 2021 年 1 月至 3 月进行。样本量最小为 50，最大达 2784。所有研究均检测了针对 SARS-CoV-2 的免疫球蛋白 G（IgG）抗体，检测方法多样，且各检测方法的敏感性和特异性有所差异。
3. 质量评估：根据 JBI 批判性评价工具，所有纳入研究的偏倚风险均较低。其中 9 项研究获得了最高的 JBI 评分，仅有一项研究因样本量小且未报告回应率而得分稍低。
4. 血清流行率的荟萃分析：通过随机效应模型荟萃分析，6083 名 OHCWs 中 IgG 抗体的血清流行率估计为 13.49%（95% 置信区间为 9.15 - 18.52%）。不同研究中 IgG 血清阳性率有所不同，范围在 5.2% - 26% 之间，其中苏格兰（英国）的流行率最高。

研究结论表明，考虑到纳入研究的局限性，未接种疫苗且自然血清转化的 OHCWs 中，抗 SARS-CoV-2 IgG 抗体的总体血清流行率为 13.49%。这一数据显示，基于自然血清转化的 SARS-CoV-2 抗体血清流行率，OHCWs 可能高于其他医护人员（7 - 9%）和普通人群（9.5%）。

不过，该研究也存在一定局限性。例如，部分研究存在潜在的选择偏倚，研究数据缺乏多样性，大部分研究来自欧洲且缺乏当地感染控制实践的详细信息，不同研究之间异质性较高，而且由于研究设计和检测方法的差异，难以对不同亚组进行有效比较。

尽管如此，这项研究仍是目前唯一一项专门总结 OHCWs 中自然血清转化的 IgG 结果的系统回顾。它为进一步了解 OHCWs 感染 SARS-CoV-2 的情况提供了重要依据，也为后续研究指明了方向，对完善公共卫生措施、加强 OHCWs 的职业防护具有重要的指导意义。未来的研究可以在扩大样本范围、统一检测方法、深入分析影响因素等方面展开，以更全面、准确地评估 OHCWs 的感染风险，为疫情防控提供更有力的支持。