南非西开普省急诊医疗调度与现场分诊的分流性能差异研究及意义

为探究南非西开普省急诊医疗调度（EMD）分诊情况，研究人员对比分析其与现场分诊，发现两者存在差异，为相关改进提供参考。

　　在医疗急救领域，高效准确的分诊至关重要。想象一下，当急救电话响起，调度人员需要迅速判断患者病情的紧急程度，派出合适的急救资源。然而，现实情况却并不总是那么理想。目前，全球许多地方的急诊医疗服务（EMS）都面临着过度分诊（overtriage）和分诊不足（undertriage）的问题。在南非，尽管有着较为完善的急救体系，但资源短缺问题较为突出。不恰当的分诊可能导致将急救资源分配给非紧急情况（过度分诊），或者对紧急情况响应延迟（分诊不足）。过度分诊不仅限制了急救资源的可用性，还增加了交通事故风险；而分诊不足则可能延误患者的救治，影响患者的预后。因此，深入了解急诊医疗调度（EMD）的分诊性能，对于优化急救资源配置和提高患者护理水平具有重要意义。

为了解决这些问题，来自南非开普敦大学（University of Cape Town）的研究人员 Faisal Binks、Lee A. Wallis 和 Willem Stassen 开展了一项关于 “南非西开普省急诊医疗调度分诊与现场分诊的分诊性能对比” 的研究。该研究成果发表在《BMC Emergency Medicine》杂志上。

研究人员采用了回顾性描述性研究方法。数据来源于西开普省政府（WCG）的计算机辅助调度（CAD）记录和电子患者护理记录（ePCR）。研究数据涵盖了 2018 年 10 月 1 日至 2019 年 9 月 30 日的初级响应呼叫，排除了 COVID-19 大流行及其相关封锁措施影响的时间段。通过将 CAD 记录与 ePCR 记录进行匹配，确保能够综合分析患者的调度和现场信息。研究人员依据南非分诊量表（SATS），利用 Cribari 矩阵计算调度时事件优先级评级的过度分诊和分诊不足情况，并进行了一系列统计分析。

研究结果显示：

1. 整体分诊情况：共分析了 242,576 例初级紧急响应案例。总体而言，过度分诊率为 62.28%（95% CI：61.94%-62.63%），分诊不足率为 15.29%（95% CI：15.10%-15.47%）。敏感性为 53.71%（95% CI：53.29%–54.13%），特异性为 74.31%（95% CI：74.11%–74.51%）。
2. 不同事件类型的分诊差异：过度分诊率较高的事件类型包括产科（89%）、妇科（86%）和过敏反应（79%）；分诊不足率较高的事件类型有呼吸系统疾病（31%）、糖尿病（30%）和胸痛（29%）。

在讨论部分，研究人员指出，虽然本研究在敏感性和特异性方面相较于之前的研究有所改善，但过度分诊和分诊不足率仍未达到可接受范围。例如，非心脏性疼痛作为初级紧急事件的主要类型之一，分类存在模糊性，建议不再将其作为单独的事件类型，而是纳入 SATS 以辅助分诊决策。产科和妇科投诉的高过度分诊率虽与之前研究一致，考虑到南非母婴死亡率较高以及基层医疗获取困难，这种过度分诊在一定程度上是合理的。然而，呼吸、腹部疼痛等相关事件的高过度分诊和分诊不足率，表明当前的调度方法存在不足，需要进一步研究改进。

这项研究具有重要意义。它为西开普省未来的分诊率比较提供了参考点，有助于跟踪过度分诊和分诊不足率的变化。研究结果还可用于指导调度系统的政策、流程和指南的制定，从而优化院前资源管理和提高患者护理质量。同时，研究也指出了未来的研究方向，如开发基于证据的调度算法、优化事件类型分类等，以进一步提高急诊医疗服务的效率和准确性。