基于扎根理论和模糊 DEMATEL 法解析汽车行业不安全行为影响因素

为预防汽车行业事故，研究人员用扎根理论和模糊 DEMATEL 法识别、优先排序影响不安全行为（UAs）的因素，成果有重要意义。

　　在工业生产的大舞台上，职业事故如同隐藏的 “暗箭”，时刻威胁着全球劳动者的生命健康。据国际劳工组织（ILO）估算，全球每年超 3.95 亿工人遭受非致命工伤，约 293 万人因工作相关因素离世，仅 2022 年伊朗就有 7800 起工伤事故，711 人死亡，其中 36% 发生在工业领域。不安全行为（Unsafe Acts，UAs）和不安全条件是引发这些事故的两大 “元凶”，研究表明，70 - 95% 的事故由 UAs 导致。

过往针对 UAs 影响因素的研究，大多是定量分析，且仅聚焦于工人认知等方面，缺乏深度剖析。而汽车行业在伊朗经济中占据重要地位，其复杂的生产流程和多样的工作条件，使得事故频发。但此前基于汽车行业社会经济结构和流程特点，对 UAs 影响因素的研究尚属空白，也未深入探究各因素间的因果关系，这让有效的安全风险管理策略难以制定。为填补这一研究空白，来自德黑兰医科大学（Tehran University of Medical Sciences）和塔比阿特莫达雷斯大学（University of Tarbiat Modares）的研究人员 Mahdi Mohammadiyan、Omran Ahmadi 等人，开展了一项极具价值的研究，该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为汽车行业的安全生产提供了新的思路和方向。

研究人员采用扎根理论（Grounded Theory）和模糊决策试验与评价实验室法（Fuzzy DEMATEL）相结合的方式展开研究。在数据收集阶段，他们收集了汽车行业健康、安全与环境（HSE）部门 5 年的事故报告，还通过访谈行业专家获取补充信息。之后，运用扎根理论的四个关键步骤：数据收集、开放编码、轴向编码、选择性编码，并进行模型饱和测试，构建出影响因素的概念模型。最后，借助 Fuzzy DEMATEL 法确定各影响因素之间关系的强度。

通过一系列严谨的研究流程，研究人员得出了丰富且有价值的结果。在事故类型方面，主要涉及身体与物体碰撞、人与物体碰撞、物体间挤压、跌倒至非平面和跌倒至平面等。利用扎根理论分析事故报告后，研究人员确定了 19 个 UAs 主要影响因素，这些因素被归为四个层面：元组织层面、组织层面、监督层面和操作层面。在这之中，“政府政策” 在影响 UAs 的因素中脱颖而出，其（D + R）值高达 1.49，是影响 UAs 的关键因素之一。“经济形势”“外交政策”“社会形势” 和 “工作环境” 等因素也十分重要，（D + R）值分别为 1.47、1.35、1.34 和 1.13。

从因果关系角度来看，依据（D - R）值，可将因素分为原因组和结果组。原因组因素如 “组织氛围”“经济形势” 等，是导致 UAs 的根源，对 UAs 影响较大且相对更易管控；“组织氛围” 的（D - R）值最大，在原因组中影响最为显著。结果组因素如 “监督不足”“心理状态” 等，受多种因素影响，管控难度较大。同时，研究还发现 “个体因素” 和 “生理状态” 在结果组中受其他因素影响明显，是较为关键的因素。

研究人员还通过绘制因果关系图，进一步明确了各因素之间的相互作用。元组织层面和组织层面的部分因素构成了第一组原因因素，对其他因素产生重要影响；监督层面和操作层面的部分因素则属于影响因素，受到前两组因素的作用。

这项研究意义重大。它揭示了汽车行业 UAs 的多层面影响因素，为安全管理提供了全面的视角。安全管理人员可依据研究结果，将重点放在关键影响因素上，制定针对性干预策略，如加强对 “政府政策” 相关要求的落实，改善 “组织氛围”，加强员工培训等，从而有效预防和控制 UAs，降低事故发生率。同时，Fuzzy DEMATEL 法为解决工业领域的群体决策问题提供了有效工具，有助于优化安全管理决策。

不过，该研究也存在一定局限性，其模型是基于汽车行业构建的，难以直接推广到其他行业。后续研究可在不同工作环境和人员群体中进行验证，结合结构方程模型（SEM）等更强大的统计方法，进一步深入探究各变量之间的因果关系，完善对 UAs 影响因素的认知，为保障劳动者的生命安全和健康持续助力。