中国健康资源、服务利用与区域经济协调发展研究：现状、影响因素及策略

为探究中国健康资源、健康服务利用与区域经济耦合协调关系及影响因素，研究发现三者协同发展存在区域差异，该成果可为政策制定提供参考。

　　《中国健康资源、健康服务利用与区域经济协调发展研究：现状、影响因素及策略》

在当今社会，健康与经济的协同发展至关重要。想象一下，一个地区如果医疗资源匮乏，人们看病困难，那么居民的健康状况难以保障，这必然会影响到地区的生产力，进而阻碍经济发展；反之，经济发展水平也会影响健康资源的投入和健康服务的质量。全球都在努力实现全民健康覆盖（UHC），中国也不例外。随着中国经济的快速发展，人们对医疗健康服务的需求日益增长，然而目前在健康资源分配、健康服务利用和区域经济发展之间存在诸多问题。

一方面，现有研究多聚焦于特定区域或宏观层面的资源分配效率和公平性，缺乏对全国范围的综合分析。例如，虽有研究观察到部分地区医疗资源分配与经济发展耦合协调度的趋势，但未从整体上把握中国的情况。另一方面，在研究方法上，国外多采用定性方法，国内虽常用空间分析等工具，但在探讨驱动因素时缺乏定量的空间统计方法，且将空间分析与耦合协调模型结合的研究极为罕见。因此，为了深入了解中国健康资源、健康服务利用和区域经济的协同发展状况，宁夏医科大学的研究人员 Lina Shao、Zhonghua Suo 等人开展了相关研究，其成果发表在《BMC Health Services Research》杂志上。

研究人员选取了中国 31 个省（自治区、直辖市，不包括港澳台地区）2016 - 2021 年的面板数据，这些数据来源于中国统计年鉴、中国卫生统计年鉴等权威资料。研究采用了多种关键技术方法：运用熵权法计算指标权重，以此确定各指标在评估综合水平中的重要性；构建耦合协调发展模型，量化健康资源、健康服务利用和区域经济发展之间的相互作用和影响程度；利用探索性空间数据分析（ESDA）观察对象的空间相关性和集聚程度；借助地理探测器模型分析影响三者耦合协调发展的因素及其相互作用；还构建了时空地理加权回归（GTWR）模型，以分析不同驱动因素在时空上对耦合协调度影响的异质性。

研究结果如下：

1. 综合水平分析：通过计算，得出了各省健康资源、健康服务利用和区域经济发展的综合评价指数。健康资源综合发展水平较高的省份有山东、广东等；健康服务利用方面，广东、浙江等省份位居前列；区域经济发展综合水平高的省份包括广东、北京等。同时发现，31 个省（自治区、直辖市）的平均耦合度在 [0.7, 1] 之间，表明中国各省的三个子系统主要处于磨合和良性耦合状态，整体耦合水平处于中等且较高，说明各子系统之间关系密切。
2. 时空分析：从时间序列来看，2016 - 2021 年期间，中国不同省份的耦合协调度虽有波动，但整体变化较小。其中，广东、江苏等 11 个省（直辖市）呈现下降趋势，而西藏、海南等 20 个省（自治区、直辖市）有所上升。不过在 2019 - 2020 年，受公共卫生突发事件影响，所有地区的耦合协调度均出现不同程度下降。从空间分布上看，存在显著的区域差异，呈现 “东> 中 > 西” 的递减格局。东部沿海地区如北京、山东等地多处于较高的协调水平，而中西部地区大多处于勉强协调水平，部分西北省份甚至接近失调。从空间演化特征分析，整体呈现 “东高西低、北高南低” 的格局，存在局部空间集聚现象。在南北方向，呈抛物线趋势，北高南低；在东西方向，呈倒 “U” 形曲线，从东到西逐渐增强。
3. 驱动因素分析：利用地理探测器模型分析发现，10 个影响因素均通过显著性检验，且各驱动因素对三者协同发展的空间分化影响随时间波动。按解释力排序为：诊疗量（X3）> 健康人力资源（X1）> 健康物力资源（X2）> 开放发展（X9）> 创新发展（X6）> 医生日均负担（X5）> 绿色发展（X8）> 共享发展（X10）> 协调发展（X7）> 床位利用率（X4）。其中，诊疗量、健康人力资源和健康物力资源的 q 值超过 0.9，表明健康资源是三者协调发展的基础。通过因素交互检测发现，两因素交互作用的驱动力比单因素更强，且多为双因素增强型。利用 GTWR 模型进一步分析发现，各驱动因素在不同时期对协调发展水平的影响存在空间差异。例如，医生日均负担的影响逐渐减弱，高正值区域集中在西北和西南地区，高负值区域分布在东南地区；创新发展的影响先减弱后增强，回归系数多为负，高负值集中在东部地区等。

研究结论与讨论部分指出，中国 31 个省（自治区、直辖市）2016 - 2021 年健康资源、健康服务利用和区域经济的协调发展虽趋于协调，但仍需进一步提升。空间演化的差异主要受诊疗量、健康人力资源和健康物力资源等因素影响。因此，各地应综合考虑本地人口规模、社会经济发展水平和医疗健康服务需求等因素，合理配置健康资源。政府应加大对西部地区健康系统的投入，尤其是人力和物力资源，以缩小区域差距，实现健康资源的合理分配、提高健康服务利用效率，促进区域经济平衡发展，推动公共卫生和国家社会经济的进步。同时，该研究也存在一定局限性，如时空扫描结果仅涵盖西部地区，且影响因素选取可能不全面，有待后续研究进一步完善。但总体而言，这项研究为中国及其他面临类似挑战的国家提供了宝贵的参考，对制定合理的健康政策和发展战略具有重要意义。