解析中国护士死亡认知：分类、影响因素及启示

为探究中国护士死亡认知状况，研究人员进行调查，识别出三种死亡认知类型及影响因素，意义重大。

　　# 解析中国护士死亡认知：分类、影响因素及启示
在医疗的世界里，护士们如同勇敢的守护者，时刻陪伴在患者身边。然而，他们常常直面死亡，这对他们看待生命和死亡的方式产生了深远影响。过往，人们大多聚焦于护士对死亡的负面情绪，即死亡焦虑（Death Anxiety），却忽视了死亡反思（Death Reflection）这一相对积极的层面。死亡焦虑是一种对死亡充满恐惧和惊慌的负面情绪状态，会引发人们更多自我防御和退缩行为；而死亡反思则是个体对自身进行审视，思考生命意义、目的，以及他人对自己死后看法的认知过程，它更强调死亡带来的积极面 。

在新冠疫情期间，护士们面临大量死亡案例，其心理压力剧增，这也凸显出深入研究他们死亡认知的紧迫性。但目前，对护士死亡反思的研究十分匮乏，且以往研究方法存在局限，大多采用变量中心法，未充分考虑个体差异。同时，研究对象多为普通职业者或学生，对护士这类特殊职业群体缺乏针对性研究。此外，不同死亡认知与护士心理弹性（Resilience）之间的关系尚不明确，影响护士死亡认知的因素也有待进一步挖掘。基于这些问题，中南大学湘雅二医院等机构的研究人员开展了此项研究，旨在深入剖析中国护士的死亡认知状况，研究成果发表于《BMC Psychology》。

为了揭开护士死亡认知的神秘面纱，研究人员采用了横断面研究方法。他们通过线上问卷调查，从 2023 年 9 月至 11 月，广泛收集了来自中国各地的护士数据。此次调查的纳入标准明确，要求护士拥有护理执业证书、无认知或精神障碍且自愿参与；排除了学生护士以及因特殊情况无法参与调查的护士 。在正式调查前，研究人员还进行了预调查，以确保问卷的质量。最终，在排除无效问卷后，共收集到 2882 份有效问卷，有效响应率达 95.84% 。

在测量工具方面，研究人员使用了多个专业量表。用中文版 Templer 死亡焦虑量表（CT-DAS）测量护士的死亡焦虑水平，该量表包含 15 个与死亡相关的问题；死亡反思量表（DRS）则用于评估护士的死亡反思程度，共 15 个问题；10 项 Connor-Davidson 心理弹性量表（CD-RISC-10）用来衡量护士的心理弹性 。之后，研究人员运用 IBM SPSS 25.0、Mplus 8.3 和 R 等软件进行统计分析。通过探索性潜类别分析（LPA）来确定护士死亡焦虑和死亡反思的潜在类型，运用多分类逻辑回归分析影响死亡认知类型的因素 。

研究结果令人瞩目，通过 LPA 分析，研究人员识别出护士的三种死亡认知类型。“焦虑反思型（Anxious Reflectors）” 护士人数最多，他们同时具有较高的死亡焦虑和死亡反思水平；“平静反思型（Calm Reflectors）” 护士的死亡反思水平较高，但死亡焦虑水平较低；“焦虑型（The Anxious）” 护士则是死亡焦虑水平较高，死亡反思水平较低 。

进一步分析发现，多种因素与护士的死亡认知类型密切相关。心理弹性方面，心理弹性越高的护士，越倾向于成为 “平静反思型”，其次是 “焦虑反思型” 。工作年限上，工作经验越丰富的护士，越有可能成为 “平静反思型” 。从社会人口学特征来看，没有孩子的护士更易属于 “焦虑型”，而学历较低的护士也更倾向于这一类型 。在死亡教育方面，阅读过死亡教育相关信息的护士，更可能成为 “平静反思型”，而非 “焦虑反思型” 。

从研究结论和讨论来看，此次研究意义非凡。研究揭示了护士的死亡认知可分为三种类型，明确了心理弹性、工作年限、是否有孩子、教育水平以及死亡教育等因素对其死亡认知的重要影响。这不仅让我们对护士这一特殊职业群体的死亡认知有了全新的理解，也为后续干预措施提供了关键依据 。

例如，在护理实践中，可根据这些发现，为护士提供更具针对性的心理支持和死亡教育。鉴于阅读死亡教育相关内容对护士死亡认知有显著影响，医院和相关机构应注重提供多样化的死亡教育资源，鼓励护士自主学习。同时，将心理弹性训练融入死亡教育中，帮助护士更好地应对工作中的心理挑战，提高护理质量 。

不过，这项研究也存在一些局限性。研究采用横断面设计，难以确定变量之间的因果关系；线上数据收集方式可能存在偏差；未探究护士死亡认知对工作行为、绩效和幸福感的影响；样本仅涵盖综合医院和专科医院的护士，未涉及社区和养老院护士 。但这些不足也为未来研究指明了方向，后续研究可采用纵向研究设计，扩大样本范围，深入探讨死亡认知与工作相关方面的关系。

总的来说，Qin 等人的这项研究为护士死亡认知领域的研究奠定了坚实基础，为改善护士心理健康、提升护理质量提供了重要参考，也期待未来有更多相关研究不断完善这一领域的认知 。