探究移动电子健康记录（EHR）中患者数字价值共创认知，助力医疗服务优化

研究人员为探究移动 EHR 系统中用户特征和价值共创认知，经调查分析得出三类用户群，对优化系统意义重大。

　　在数字化浪潮席卷下，医疗领域也迎来了深刻变革，电子健康记录（EHR）逐渐成为医疗服务的关键一环。想象一下，患者看病时，医生能迅速获取其过往病史、检查结果，精准诊断，这都得益于 EHR。然而，现实并非如此完美。一方面，不同患者对 EHR 的接受程度和使用体验差异巨大，部分患者积极拥抱，认为它方便又高效；而有的患者却心存疑虑，担心隐私泄露、操作复杂等问题。另一方面，医疗服务生态系统错综复杂，各方利益相关者在 EHR 使用过程中的互动充满挑战，这些都严重影响了 EHR 价值的充分发挥，阻碍了医疗服务质量的提升。

为了深入剖析这些问题，来自印度尼西亚万隆理工学院商学院、班卡勿里洞大学经济与工商管理学院以及匈牙利塞切尼?伊什特万大学区域科学与工商管理学院的研究人员 Ilma Nurul Rachmania、Gatot Yudoko 等人展开了一项意义非凡的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为我们理解患者对 EHR 的认知和行为提供了全新视角，对优化 EHR 系统、提升医疗服务水平具有重要意义。

研究人员主要采用了描述性定量研究方法。数据收集方面，他们从印度尼西亚西爪哇省四个城市 / 地区选取了 422 名患者作为样本，运用分层随机抽样法确保样本能准确反映不同社会经济阶层的情况。研究工具是精心设计的问卷，涵盖了社会人口统计学数据、就医史、使用 EHR 应用的意向、对 EHR 技术的熟悉程度以及对 EHR 系统中价值共创的认知等多个维度。为保证问卷质量，通过专家评估确保了内容效度和表面效度，并进行了 40 样本的预测试。数据分析时，利用 K - 模式聚类算法在 RStudio 软件中对数据进行处理，以识别不同的用户群体，同时使用卡方检验评估变量间的相关性。

研究结果颇为丰富。在受访者基本信息方面，422 名受访者中男性占 54%，女性占 46%，平均年龄在 35 - 44 岁之间，多数来自万隆地区，学历以高中为主，职业多为全职员工，收入集中在 250 万 - 400 万印尼盾。关于 EHR 应用的使用意向，91% 的受访者表示愿意定期使用。就医史与 EHR 应用熟悉度紧密相关，适度就医（2 - 4 次）的人群对 EHR 应用更熟悉，参与各阶段（尤其是评估、试用和采用阶段）的程度更高。

通过聚类分析，研究人员成功识别出三类不同的用户群体。第一类是高熟悉度 - 积极认知型（Cluster 1），多为 25 - 34 岁的中年人，教育程度较高，月收入 250 万 - 400 万印尼盾，多数从事全职工作，过去两年有 2 - 4 次就医经历。他们对 EHR 系统价值共创的各个维度（资源访问、资源共享、资源整合与重组）都持高度积极态度，超 90% 的人认可这些维度，坚信其能带来诸多益处，如更好地监测健康数据、辅助医生诊断等。第二类是低熟悉度 - 积极认知型（Cluster 2），主要是 18 - 24 岁的年轻人，以女性居多，高中教育水平，全职工作，收入与第一类相似，就医频率也为 2 - 4 次 / 两年。但他们对 EHR 系统仅处于知晓阶段，虽尚未深入体验，却对价值共创维度持正面看法。第三类是高熟悉度 - 中立至负面认知型（Cluster 3），以 25 - 34 岁的男性为主，高中刚毕业，全职工作，收入相当，就医史类似。他们虽试用过 EHR 应用，但对价值共创维度多持中立或负面态度，在资源访问、共享、整合与重组等方面，40 - 80% 的用户持中立观点，20 - 39% 的用户表示反对，主要担忧包括信息负担、隐私安全、登录不便等。

研究结论和讨论部分意义深远。不同用户群体在 EHR 系统熟悉度、社会经济因素和价值共创认知上差异显著。社会经济地位（如教育和收入水平）会影响患者参与价值共创的能力和机会。高熟悉度 - 积极认知型群体的积极反馈表明，当 EHR 系统的易用性、功能性与患者需求契合时，能极大促进价值共创，实现更好的医疗服务效果。而高熟悉度 - 中立至负面认知型群体面临的问题则凸显出，若系统存在信任隐患、操作复杂等缺陷，会导致价值共创受阻，甚至引发价值破坏。低熟悉度 - 积极认知型群体虽有潜力，但需要针对性的支持，如开展教育项目、优化系统设计等，以推动他们积极参与价值共创。

这一研究为医疗服务领域带来了诸多启示。对于医疗服务提供者而言，有助于更精准地把握患者需求，针对性地优化 EHR 系统，提升患者满意度和参与度。政府在监管 EHR 应用时，可依据研究成果完善平台设计原则，建立有效的反馈机制，使 EHR 系统更好地服务大众。不过，该研究也存在一定局限性，如通过开放式问题收集的定性数据深度有限，未来研究可考虑采用深入访谈或焦点小组等方法获取更丰富的信息，同时还需关注医疗服务提供者对 EHR 系统的认知，开展纵向研究以了解数字健康生态系统中价值共创对健康结果的长期影响 。