心血管 - 肾脏 - 代谢综合征 0-3 期人群中，甘油三酯 - 葡萄糖相关指标与死亡风险的关联研究

为探究甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）及相关指标与心血管 - 肾脏 - 代谢综合征（CKM）0-3 期人群死亡率的关系，研究发现二者存在显著关联，对疾病防控意义重大。

　　心血管疾病、糖尿病和慢性肾病等慢性疾病严重威胁着人类健康，它们常常相互影响，形成复杂的病症。心血管 - 肾脏 - 代谢综合征（CKM 综合征）就是这样一种由肥胖、代谢危险因素与心血管、肾脏系统相互作用引发的全身性疾病，其患者的死亡率远高于普通人群。胰岛素抵抗（IR，一种机体对胰岛素敏感性降低的状态）在 CKM 综合征的发展中扮演着关键角色，它不仅会导致血糖代谢异常，还会引发一系列连锁反应，影响肾脏和心血管系统的正常功能。

甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数是一个评估 IR 的简易指标，近年来备受关注。一些研究发现，TyG 指数与糖尿病、慢性肾病等疾病的发生和不良预后存在关联。而且，将 TyG 指数与肥胖指标相结合，如 TyG - 腰高比（TyG-WHtR）、TyG - 腰围（TyG-WC）和 TyG - 体重指数（TyG-BMI），可能会提高对患者生存结局的预测能力。然而，目前关于 TyG 及相关指标与 CKM 综合征患者死亡率之间的关系尚不明确。

为了填补这一知识空白，青岛大学附属医院和山东第二医科大学附属青岛医院的研究人员 Peng Zhang、Degang Mo、Wenhua Zeng 和 Hongyan Dai 等，利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库展开了一项队列研究。该研究成果发表在《Cardiovascular Diabetology》杂志上，为 CKM 综合征的早期预防提供了重要依据。

研究人员采用了复杂的研究方法。首先，从 2009 - 2018 年的 NHANES 数据库中筛选出符合条件的参与者，经过层层筛选，最终确定了 6383 名 30 - 79 岁的研究对象。然后，根据参与者的健康状况，将 CKM 综合征分为 0 - 3 期。同时，计算出 TyG 指数以及 TyG-WHtR、TyG-WC、TyG-BMI 等相关指标，并依据这些指标的三分位数将参与者分组。研究人员还从 NHANES 公共使用链接死亡率文件中获取了死亡率数据，确定了全因死亡率和心血管死亡率这两个关键的临床结局。在数据分析阶段，运用了 Cox 比例风险模型、平滑曲线拟合和两阶段 Cox 比例风险模型等多种统计方法，全面深入地探究了 TyG 及相关指标与死亡率之间的关系。

在研究结果方面，研究人员首先分析了 CKM 综合征 0 - 3 期患者的人口统计学和临床特征。发现发生全因死亡或心血管死亡的患者往往年龄更大、多为男性、非西班牙裔白人，且具有较高的 CKD 风险和 CKM 综合征 2 期比例。同时，这些患者的腰围、收缩压（SBP）、尿酸、空腹血糖（FBG）等指标更高，而估算肾小球滤过率（eGFR）更低。

接着，研究人员重点探究了 TyG、TyG 相关指标和胰岛素抵抗稳态模型评估（HOMA-IR）与死亡率的关联。在调查加权多因素回归分析中，发现除 TyG 指数与全因死亡率无显著关联外，TyG 及相关指标与全因死亡率和心血管死亡率均呈显著正相关。其中，TyG-WC 指数与全因死亡率的相关性最强，TyG-WHtR 指数与心血管死亡率的相关性最强。进一步将 TyG 及相关指标按三分位数分组分析，也得到了类似的结果。

研究人员还分析了 TyG 及相关指标与死亡率的非线性关系。结果显示，TyG-WHtR 指数与全因死亡率和心血管死亡率均存在显著非线性关联，呈 L 形。TyG-BMI 指数与全因死亡率也存在显著非线性关系，当 TyG-BMI 低于 169.05 时，每增加一个单位，全因死亡风险降低 5%；高于该值时，则与心血管死亡率无关联。

最后，研究人员进行了亚组分析。结果表明，TyG 及相关指标与 CKM 综合征患者全因死亡率的关联在 1 期和 3 期更为显著，但与心血管死亡率无明显交互作用。此外，TyG-WHtR 指数与全因死亡率的相关性在年龄≥60 岁、男性、使用降压药和他汀类药物、无代谢综合征（MeTS）以及 CKM 综合征 1 期和 3 期的人群中更强；与心血管死亡率的相关性在未使用他汀类药物的人群中更显著。

综合上述研究结果，研究人员得出结论：TyG 及相关指标与 CKM 综合征 0 - 3 期患者的死亡率存在关联。TyG-WHtR 和 TyG-BMI 与全因死亡率呈 L 形非线性相关，且在 CKM 综合征 1 期和 3 期患者中，TyG-WHtR、TyG-WC 和 TyG-BMI 与全因死亡概率的相关性更强。这意味着这些指标对于评估 CKM 综合征 0 - 3 期人群的死亡风险具有重要意义。

不过，该研究也存在一定的局限性。由于这是一项观察性研究，无法确定因果关系。而且，尽管调整了部分混杂因素，但仍可能存在遗漏。此外，研究对象仅包括能使用特定方程计算心血管疾病风险的患者，这限制了研究结果的普遍性。并且，NHANES 数据库仅对参与者进行了一次数据评估，可能会因回归稀释而削弱风险关系。

总体而言，这项研究为 CKM 综合征的防治提供了新的视角，有助于医生更准确地评估患者的死亡风险，为制定个性化的预防和治疗策略提供依据。未来的研究可以进一步深入探讨 TyG 及相关指标在 CKM 综合征中的作用机制，并探索更有效的干预措施，以降低患者的死亡率，改善患者的预后。