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为探究精神分裂症在不同年龄组的变化,研究人员分析韩国数据,发现老年患者增多等,为医疗规划提供依据。
研究背景:老龄化社会下精神分裂症研究的新挑战
随着全球人口老龄化进程加速,人们的寿命不断延长,尤其是在韩国这样的东亚国家,老龄化趋势愈发明显。精神分裂症作为一种常见且严重的精神障碍,全球终生患病率为 7.2‰。它具有多样化的症状,包括阳性症状(如妄想、幻觉)、阴性症状(如快感缺失、社交退缩)以及认知功能障碍,严重影响患者的社会和职业功能,给患者及其家庭带来沉重负担。
在老龄化的大背景下,老年精神分裂症患者的数量和比例预计将显著上升。然而,以往针对韩国精神分裂症患者的流行病学研究,没有充分考虑年龄相关因素;精神病医院的报告,也未足够重视不同年龄患者在医疗利用模式和住院时长上的差异。这使得临床医生和研究人员难以全面了解这一特殊群体的独特需求,进而无法制定出针对性的干预措施。因此,全面研究韩国老年精神分裂症患者的患病率、医疗利用模式及其独特需求迫在眉睫。
研究机构与方法
为了解决这些问题,来自首尔国立大学医学院、首尔国立大学等多个机构的研究人员,开展了一项关于韩国老年精神分裂症患者的研究。该研究成果发表在《Schizophrenia》杂志上。
研究人员利用韩国健康保险审查与评估(HIRA)数据库,该数据库涵盖了约 98% 韩国人的健康保险索赔详细信息。研究数据收集时间跨度从 2007 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日,但实际研究期为 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日,同时设置了 2007 - 2009 年的 3 年回溯期,以确保准确识别符合条件的患者。研究对象为韩国国家健康保险系统覆盖、接受医疗救助或有资格享受退伍军人福利的人群,通过筛选 2007 - 2021 年至少有一次精神分裂症诊断代码(ICD - 10 代码 F20)的索赔数据,确定研究队列。为避免将痴呆误诊为精神分裂症,研究排除了在首次抗精神病药物处方前或后 12 个月内使用认知增强剂的个体。
在研究过程中,研究人员主要运用了线性回归和线性混合模型两种关键技术方法。线性回归用于评估各变量随时间的变化趋势,线性混合模型则考虑到数据的层次结构和重复测量特点,用于探究不同亚组间的差异,以及年龄组和保险类型对住院时长、CCI 评分等变量变化的影响 。
研究结果
- 患者数量与患病率:2010 - 2021 年,共确定 420,203 例精神分裂症患者。年轻患者数量从 2010 年的 140,752 例增至 2021 年的 155,946 例,患病率从 0.51% 升至 0.65%;老年患者数量从 82,556 例激增至 188,359 例,患病率从 0.58% 升至 0.89%。老年患者在所有患者中的占比从 2010 年的 37.0% 大幅提升至 2021 年的 54.7%,这表明精神分裂症患者的年龄分布发生了显著变化,老年患者比例明显增加。
- 医疗救助受益比例:年轻患者中医疗救助受益比例从 2010 年的 34.7% 显著降至 2021 年的 24.5%;老年患者该比例在研究期间波动较小,2010 年和 2021 年均为 44.9%。这说明老年精神分裂症患者经济状况较差,且这一情况较为稳定,与年轻患者形成鲜明对比。
- 共病负担:通过计算 Charlson 合并症指数(CCI)评分评估共病负担,发现年轻和老年患者的 CCI 评分均显著增加。年轻患者评分从 0.88 升至 1.02,老年患者从 2.12 升至 2.60,且老年患者始终保持较高评分,这意味着老年患者的身体共病负担更重,健康状况更差。
- 住院时长:精神科住院方面,老年患者住院时长从 230.2 天显著增至 251.8 天,年轻患者则显著减少;非精神科住院方面,老年患者从 35.6 天增至 37.9 天,年轻患者从 16.5 天降至 16.2 天。不同保险类型患者的住院时长变化趋势也有所不同,这反映出不同年龄和保险类型的患者在住院需求和医疗资源利用上存在差异。
- 医疗利用模式:精神科住院时,年轻患者使用三级 / 综合医院的比例增加,使用诊所的比例下降;老年患者使用三级 / 综合医院的比例下降,使用医院 / 疗养院的比例上升。非精神科住院时,年轻和老年患者使用三级 / 综合医院的比例均增加,使用医院 / 疗养院的比例均下降。这表明不同年龄患者在精神科和非精神科住院时的医疗利用模式存在差异,且随时间发生了变化。
研究结论与意义
研究发现,2010 - 2021 年韩国精神分裂症患者数量和患病率显著增加,老年患者尤为明显。老年患者更易成为医疗救助受益人,住院时间更长,且多在精神病医院或疗养院接受治疗。这些结果凸显了为老年精神分裂症患者制定个性化医疗规划和服务的必要性,因为他们有着独特的医疗和社会经济需求。
该研究为韩国老年精神分裂症患者的医疗服务提供了重要参考依据,有助于医疗资源的合理分配和利用,推动针对这一特殊群体的医疗服务质量提升。不过,研究也存在一定局限性,如保险索赔数据可能导致患病率高估,研究模型未充分考虑一些潜在混杂因素等。未来研究可进一步完善数据收集,纳入更多综合因素,从而更深入地了解这一脆弱群体,为他们提供更精准、有效的医疗服务。
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