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为探究生物标志物与肌肉减少症（sarcopenia）的关系，北京大学人民医院的研究人员利用 NHANES 数据开展研究，发现高 Hb、LDH 和 SII 水平与 sarcopenia 显著相关，为早期检测和干预提供依据。
在人体衰老的进程中，肌肉减少症就像一个悄然潜伏的 “健康刺客”，无声地威胁着众多老年人的生活质量与生命健康。肌肉减少症是一种以肌肉量、力量和功能丧失为特征的进行性全身性骨骼肌疾病，会引发身体残疾、生活质量下降，甚至导致死亡率上升。目前，虽然对其发病机制的探索取得了一些进展，但早期精准检测和有效干预仍是医学界亟待攻克的难题。以往研究虽揭示了基因、激素、炎症等多方面因素与肌肉减少症有关，但具体的生物标志物及它们的作用机制尚不明确。在此背景下，北京大学人民医院的研究人员开展了一项意义重大的研究，旨在揭开肌肉减少症与生物标志物之间的神秘联系，为防治肌肉减少症开辟新路径。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2003 - 2018 年的数据，对 5615 名 20 - 60 岁的参与者展开深入研究。他们通过严格筛选，排除不符合条件的样本，运用倾向评分匹配分析（PSM）等方法控制混杂因素，让研究结果更加可靠。最终，该研究成果发表于《Scientific Reports》期刊，为肌肉减少症的研究领域带来了新的曙光。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。数据来源于 NHANES 的公开数据，这些数据涵盖丰富的信息，包括参与者的社会人口学数据、个人病史、临床检查结果以及实验室检测数据等。研究人员采用双能 X 线吸收法（DEXA）和生物电阻抗分析法（BIA）来确定肌肉减少症的诊断。在统计分析时，运用倾向评分匹配分析减少选择偏倚，使用逻辑回归模型评估生物标志物与肌肉减少症风险的关系，并通过限制立方样条分析（RCS）探究变量间的非线性关系。
下面来看具体的研究结果：
- 基线特征：研究对象涵盖 82914 人，加权后代表约 33172588 名美国人，最终纳入 5615 人进行分析，其中 592 人被诊断为肌肉减少症。肌肉减少症组平均年龄更高，与非肌肉减少症组相比，在种族、BMI、吸烟状况、白细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞计数、SII 指数、LDH 水平和 Hb 水平等方面存在显著差异。肌肉减少症在不同种族中的诊断率有所不同，黑人与墨西哥人相对较低；患有肌肉减少症的个体 BMI 更高；慢性阻塞性肺疾病患者和吸烟者的发病率也更高。
- Hb/LDH/SII 与肌肉减少症患病率的关系：多因素逻辑回归分析显示，年龄、家庭收入水平、淋巴细胞计数和 LDH 与肌肉减少症存在统计学差异。进一步研究发现，高 LDH 水平的参与者患肌肉减少症的风险更高。RCS 分析表明，随着 LDH 和 SII 值的增加，肌肉减少症的风险呈上升趋势，且无明显拐点；而在 13 - 15.5g/L 范围内，较高的 Hb 水平对肌肉减少症有一定保护作用。
- 不同指标对肌肉减少症的预测性能：单独使用 SII、Hb、LDH 预测肌肉减少症时，AUC 值分别为 0.56、0.539、0.648。将这些指标整合并调整相关因素后，模型的预测性能显著提升，AUC 达到 0.925，敏感性为 0.926，特异性为 0.743，交叉验证的准确率为 84.40%，Kappa 系数为 0.63 ，显示出模型良好的预测能力和一致性。
综合研究结果与讨论，该研究明确了高 Hb、LDH 和 SII 水平与美国成年人群肌肉减少症显著相关，凸显了全身炎症在肌肉减少症发展过程中的重要作用。这意味着 Hb、LDH 和 SII 有望成为实用且易获取的生物标志物，用于识别肌肉减少症高风险人群，为早期干预提供关键依据。同时，研究还发现白细胞计数（WBC）与肌肉减少症也存在关联，提示其可能作为一种经济、无创的筛查工具。不过，该研究也存在一定局限性，如研究的横断面性质无法确定因果关系，肌肉减少症的评估方法可能存在偏差，还有一些潜在影响因素未被测量等。未来研究需要采用纵向研究设计或实验性干预措施，运用更直接、标准化的诊断方法，纳入更多生活方式、饮食习惯和遗传因素等数据，进一步深入探究炎症与肌肉减少症之间的潜在机制，构建更完善的多标志物预测模型，从而推动肌肉减少症早期检测和干预策略的发展。随着研究的不断深入，整合基因组和蛋白质组数据将成为新的研究方向，有望为肌肉减少症的个性化预防和治疗开辟新的道路。
