一直以来,追踪动物在自然种群中的运动和活动休息模式都是生物学研究中的一大难题。对于大多数动物种群而言,很难通过非侵入性方法连续监测个体的特定特征来实现对个体的追踪。尽管弱电鱼的电信号为追踪提供了独特契机,但脉冲型弱电鱼的电信号放电(EOD)频率和波形具有高度可塑性,这使得对它们的个体监测困难重重。此前,相关研究面临诸多阻碍,例如 G. omarorum 个体的间距和运动模式尚未得到长期连续观测,其夜间电活动增强与日水温周期的时间关系也从未在自然栖息地自由活动的动物中被记录下来。
为了揭开这些谜团,乌拉圭共和国大学(Grupo Cronobiología, Comisión Sectorial de Investigación Científica, Universidad de la República)的 Adriana Migliaro、Federico Pedraja 等人组成的研究团队展开了深入研究。他们的研究成果发表在iScience期刊上,为我们深入了解弱电鱼的行为和生态提供了全新视角。
研究方法:创新技术助力弱电鱼研究
研究团队巧妙地将电极阵列与低成本放大器连接,并开发了专门的追踪算法,用于在自然栖息地中识别和追踪 G. omarorum 个体。他们在乌拉圭马尔多纳多的拉古纳德洛斯西斯内斯湖(Laguna de los Cisnes)进行实验,该湖是 G. omarorum 的自然栖息地。在湖中的核心区域(靠近岸边,被漂浮植物覆盖且相对黑暗)和边缘区域(靠近开阔水面)分别设置了记录设备,这些设备由八个电极组成的网格系统构成,电极通过植物根部浸入水下,用于记录弱电鱼的 EOD 信号。
个体识别与位置估计:研究团队利用开发的算法,成功从野外 EOD 记录中提取出自由移动个体的位置和身份信息。例如,在一次记录中,算法准确识别出网格系统下两条不同的 G. omarorum(品红色和青色标记),并追踪了其中一条(青色)从一个电极位置移动到另一个电极位置的过程。该算法能够有效区分不同个体,即使在最多四条鱼同时出现在同一采样区域的情况下,也能准确辨别它们的身份1。
核心与边缘区域的空间差异:研究发现,核心采样区域的 G. omarorum 个体数量明显多于边缘区域。在总共追踪的 44 个个体中,核心区域有 31 个,边缘区域仅有 13 个。同时,核心区域的居民鱼和访客鱼数量都更多,且夜间核心区域的鱼活动更为频繁,个体移动(转换)次数也更多。此外,研究还发现居民鱼在昼夜转换期间倾向于在小范围内活动,甚至在夜间活跃期也常被发现在同一平方米区域内,这可能与水生植物密集的根部提供的保护和限制有关27。
本研究成功开发了一套结合电极阵列和计算方法的技术,实现了对脉冲型弱电鱼 G. omarorum 在自然栖息地的个体追踪。研究结果证实了 EOD 信号可作为可靠的生物特征,用于监测个体弱电鱼,为研究其空间分布、运动展示、社会互动和昼夜行为模式提供了重要依据。
研究还揭示了 G. omarorum 在核心和边缘区域的不同空间模式,以及其严格的位点保真度(site fidelity),即倾向于返回先前占据的位置,这与该物种的领地行为密切相关。同时,研究为自然条件下 G. omarorum 的夜间电活动增强提供了证据,并表明这种现象可能与水温变化同步,而非受光照影响。
然而,该研究也存在一些局限性。例如,电极间距较大限制了网格的空间覆盖范围和鱼位置估计的精度;记录时间较短,无法全面了解其季节性行为变化;追踪算法在更拥挤环境中的辨别能力还有待进一步测试;研究方法是针对 G. omarorum 开发的,应用于其他弱电鱼物种时需要进行调整和测试。
尽管如此,这项研究仍具有重要意义。它为弱电鱼的研究提供了新的技术手段和研究思路,有助于深入了解弱电鱼在自然环境中的行为和生态。未来研究可通过延长记录时间、扩大采样面积、改进追踪算法等方式,进一步探索 G. omarorum 以及其他弱电鱼物种的行为奥秘,为生物多样性保护和生态系统研究提供更丰富的信息。