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为探究 FAGA 与不良饮食、生活方式的关系，同济大学附属同济医院林鹏等人开展相关社区研究。结果发现睡眠打鼾等因素与之相关。该研究为预防女性脱发提供依据，对提升女性生活质量意义重大，值得科研人员一读。
同济大学附属同济医院毛发医学中心皮肤科（Department of Dermatology, Hair Medical Center of Shanghai Tongji Hospital, Tongji Hospital, School of Medicine, Tongji University）的研究人员林鹏（Lin Peng）等人在《BMC Public Health》期刊上发表了题为 “Unhealthy diet and lifestyle factors linked to female androgenetic alopecia: a community-based study from Jidong study, China” 的论文。这篇论文在女性雄激素性脱发（Female androgenetic alopecia，FAGA）研究领域意义重大，为探索该疾病与不良饮食、生活方式之间的关系提供了重要依据，有助于制定针对性的预防和干预措施，改善女性生活质量。
研究背景
FAGA 是女性中最常见的脱发类型，其特征为前额中部头皮弥漫性变薄，但前额发际线通常保留。在社会观念里，女性的头发常常与女性气质、吸引力、健康等紧密相连。以往研究表明，患有 FAGA 的女性生活质量会下降，更容易出现焦虑情绪。虽然 FAGA 对身体健康的直接威胁不大，但对女性的生活产生了明显的负面影响。
多基因易感性和雄激素作用增强是 FAGA 的主要致病因素。同时，生活方式和饮食因素也对其有显著影响。像慢性压力、肥胖、高脂饮食等都可能导致雄激素水平升高，加速 FAGA 女性的脱发进程。此前，伊朗的一项横断面研究发现，有 FAGA 遗传倾向的女性通过调整饮食，减少促炎食物摄入、增加抗炎食物摄入，可能有助于预防脱发。中国的一项调查也显示，避免饮酒、合理管理头皮油脂等行为有助于防止脱发恶化。然而，专门针对饮食、生活方式与 FAGA 关系的研究还比较缺乏，这是该领域的一个重要研究空白。
此外，亚健康状态（Suboptimal Health Status，SHS）是一种介于健康和疾病之间的身体状态，以健康抱怨、全身无力、慢性疲劳等为特征。研究发现女性的 SHS 发生率高于男性，并且 SHS 可用于慢性病的早期检测。但目前尚无研究探讨 SHS 与 FAGA 之间的潜在联系，这一关系有待进一步研究，以深入了解 FAGA 的发病机制，寻找新的预防和干预策略。
研究方法
本次研究为横断面研究，研究对象来自中国河北省唐山市的冀东脱发队列研究（Jidong Alopecia Cohort Study，JACS）。研究人员从潜在参与者中随机抽取了 3008 名 18 岁及以上的女性，这些参与者健康信息完整，并签署了知情同意书。
研究数据通过结构化问卷收集，问卷涵盖了人口统计学特征（如年龄、婚姻状况、教育程度）、人体测量指标（体重、身高、腰围、臀围等，用于计算身体质量指数（Body Mass Index，BMI））、不良饮食和生活习惯（包括吸烟、饮酒、熬夜、食用培根和腌制肉类、饮用未煮沸的水等）以及 SHS 评分（使用亚健康状态问卷 - 25（Suboptimal Health Status Questionnaire-25，SHSQ-25）进行评估） 。
FAGA 的诊断通过对头发和头皮的临床检查确定，采用 Savin 量表评估其严重程度。现场医疗专业人员依据该量表，将参与者分为非 FAGA（I - 1）和 FAGA（I - 2、I - 3、I - 4、II - 1、II - 2、III、Advanced、Frontal）两组。
在统计分析方面，连续变量以均值 ± 标准差表示，组间差异采用 t 检验；分类变量以频率和百分比表示，组间差异分析使用卡方检验或 Fisher 精确概率法。对单变量分析中有统计学意义的变量，通过方差膨胀因子（Variance inflation factor，VIF）评估共线性，VIF 大于 5 表示存在显著共线性。多因素逻辑回归分析时，选取单变量分析中 P<0.05 的协变量，并去除共线性变量，计算调整后的优势比（Adjusted odds ratio，AOR）、95% 置信区间（Confidence interval，CI）和 P 值。通过受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic，ROC）评估模型的预测性能，还进行了年龄分层分析（<50 岁和≥50 岁）。所有统计分析均使用 R 4.0.3 软件完成，P<0.05 为差异具有统计学意义。
研究结果
- FAGA 患者与非 FAGA 患者的基线特征比较：FAGA 患者和非 FAGA 患者在年龄、婚姻状况、教育水平、腰围、BMI 和 SHS 评分等方面存在显著差异。在不健康生活方式方面，两组在使用睡眠药物和睡眠打鼾情况上差异显著；在不健康饮食方面，食用培根和腌制肉类、饮用未煮沸的水的频率差异明显。共线性分析表明各变量之间不存在共线性（VIF < 5）。
- 研究人群中 FAGA 的患病率：3008 名参与者的平均年龄为 43.8±13.4 岁，FAGA 的总体患病率为 6.85%（206/3008）。其中，I - 2 亚型患病率最高，为 4.79%（144/3008），其次是 I - 3 亚型（1.1%，33/3008）和 II - 2 亚型（0.4%，12/3008）。
- 不良饮食和生活方式因素与 FAGA 的关联：多因素分析显示，睡眠打鼾（AOR = 1.398，95% CI 1.032 - 1.894，P = 0.031）、频繁食用培根和腌制肉类（AOR = 2.205，95% CI 1.181 - 4.118，P = 0.013）、频繁饮用未煮沸的水（AOR = 1.984，95% CI 1.156 - 3.406，P = 0.013）是与 FAGA 显著相关的独立因素。
- 年龄和 SHS 与 FAGA 的关联：年龄（AOR = 1.063，95% CI 1.050 - 1.076，P<0.001）和 SHS 评分（AOR = 1.033，95% CI 1.020 - 1.047，P<0.001）也是与 FAGA 显著相关的独立因素。
- 多因素逻辑回归模型的 ROC 曲线分析：逻辑回归模型的曲线下面积（Area under the curve，AUC）为 0.780（95% CI：0.753 - 0.806），表明模型具有良好的判别能力。
- 年龄分层分析：研究发现 FAGA 的患病率随年龄增长而上升，<50 岁组患病率为 3.4%，≥50 岁组为 13.1%。在 < 50 岁组中，教育水平（高等教育水平）（AOR = 0.557，95% CI 0.333 - 0.934，P = 0.026）、睡眠打鼾（AOR = 2.594，95% CI 1.572 - 4.281，P<0.001）、频繁食用培根和腌制肉类（AOR = 2.429，95% CI 1.073 - 5.500，P = 0.033）和 SHS 评分（AOR = 1.035，95% CI 1.013 - 1.059，P = 0.002）是与 FAGA 相关的独立因素；在≥50 岁组中，频繁饮用未煮沸的水（AOR = 2.248，95% CI 1.182 - 4.273，P = 0.013）和 SHS 评分（AOR = 1.035，95% CI 1.018 - 1.052，P<0.001）是与 FAGA 相关的独立因素 。
研究结论与讨论
在这项横断面研究中，约 7% 的参与者患有 FAGA。多因素分析确定了睡眠打鼾、频繁食用培根和腌制肉类、频繁饮用未煮沸的水、年龄和 SHS 评分与 FAGA 显著相关，ROC 分析表明模型具有良好的预测性能。
研究结果显示，睡眠打鼾、频繁食用培根和腌制肉类以及经常饮用未煮沸的水是导致 FAGA 的独立饮食和生活方式因素。中国传统的培根属于加工肉类，有研究指出减少促炎食物的摄入与 FAGA 发病率降低有关，而培根和腌制肉类具有促炎作用，会显著增加 FAGA 的发病风险，且这种风险在 50 岁以下女性中更为明显，这进一步证实了饮食因素在 FAGA 发生发展中的重要作用。
频繁饮用未煮沸的水也是 FAGA 的独立危险因素，在老年人群（50 岁以上）中更为突出。在中国等一些发展中地区，由于饮用水卫生状况欠佳，微生物污染是主要问题，饮用未煮沸的水可能导致微生物感染，还可能影响肠道微生物群，而肠道微生物群与雄激素性脱发的关系尚不明确，有待进一步研究。
睡眠打鼾与 FAGA 的发生风险增加有关，尤其是在 50 岁以下的女性中。打鼾是阻塞性睡眠呼吸暂停的主要症状，与多种皮肤病相关，可能与缺氧有关，但本研究对打鼾的评估不够详细，需要更多研究来明确其对 FAGA 的影响。此外，研究未发现饮酒和吸烟与 FAGA 有显著关联，但此前中国的研究结果有所不同，这表明还需要更多循证研究来确定它们之间的关系。
年龄是 FAGA 的独立危险因素，这与之前在上海及其他城市的社区调查结果一致，FAGA 的患病率随年龄增长而增加。同时，较高的 SHS 评分与 FAGA 发病风险增加相关，虽然直接证据有限，但相关研究表明，SHS 患者血清皮质醇水平升高，压力可能影响雄激素性脱发患者的神经营养因子，导致病情加重，且 SHS 患者孕酮水平较低，存在激素失衡，影响毛囊健康。
本研究的优势在于基于社区的设计和较大的样本量，但也存在一些局限性。横断面调查数据无法确定因果关系，可能存在回忆偏倚；使用 SHS 评分作为连续测量指标，若进行更精确的临床检查和分类需要更大样本量、更多时间和资金；未全面研究不良饮食习惯和生活方式变量，如未考察体育活动的影响；研究人群局限于一个地区，可能限制研究结果的普遍性。未来需要更多研究来弥补这些不足。
总的来说，该研究明确了频繁食用培根和腌制肉类、饮用未煮沸的水、睡眠打鼾与 FAGA 之间的显著关联，同时证实了年龄和 SHS 评分与 FAGA 的相关性。这些发现有助于降低女性脱发的发生率和延缓脱发进程，为预防和干预 FAGA 提供了重要的科学依据，对提高女性生活质量具有重要意义。
