人工智能在早期发现未确诊的肝脏疾病

肝脏疾病在早期发现是可以治疗的，但通常要到晚期才会被发现，但一项新的研究表明，由人工智能推动的算法可以通过使用电子健康记录准确地检测出早期代谢相关脂肪变性肝病（MASLD）。

　　

肝脏疾病在早期发现时是可以治疗的，但通常直到晚期才被发现，但一项新的研究表明，由人工智能推动的算法可以通过使用电子健康记录准确检测早期代谢相关脂肪变性肝病（MASLD）。这项研究定于今天在由美国肝病研究协会主办的肝脏会议上发表。

华盛顿大学内科住院医师项目的住院医师、该研究的主要作者Ariana Stuart医学博士说：“符合MASLD标准的患者中有很大一部分未被诊断出来。”“这是令人担忧的，因为早期诊断的延误增加了进展为晚期肝病的可能性。”

研究人员使用人工智能算法分析了华盛顿大学医疗系统内三个站点的电子健康记录中的成像结果，以确定符合MASLD标准的患者，MASLD是最常见的肝脏疾病，影响着美国450万成年人。虽然834名患者符合标准，但实际上只有137名患者在他们的记录中有正式的masld相关诊断。这使得83%的患者没有得到诊断，即使他们的电子健康记录中的数据显示他们符合MASLD的标准。

“人们不应该把我们的发现解释为缺乏初级保健培训或管理，”斯图尔特说。“相反，我们的研究表明，人工智能可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”

当脂肪在肝脏中管理不当时，就会发生MASLD，并且通常与其他常见疾病如肥胖、2型糖尿病和胆固醇水平异常有关。MASLD的早期诊断是关键，因为它可以迅速发展为更严重的肝脏疾病，但许多早期患者没有症状，这使得诊断具有挑战性。