Nature提出质疑：AI系统真的可以进行乳腺癌筛查吗？

研究人员对评估AI系统进行乳腺癌筛查的研究持怀疑态度

　　

在本周（10月14日）发表在Nature杂志上的观点文章“Transparency and reproducibility in artificial intelligence”中，包括CUNY公共卫生与卫生政策研究生院（CUNY SPH）在内的国际科学家小组针对用于健康应用的人工智能算法提出了质疑。

近期，包括Google Health在内的一个小组报告说，与人类放射线专家相比，使用人工智能从乳房X光片中诊断乳腺癌的准确性更高。

他们提出谷歌的人工智能技术导致更少的假阳性，即检测结果显示有人患了癌症，而实际上他们并没有，以及假阴性，即现有的癌症没有被发现。该项目使美国受试者的假阳性减少了5.7%，英国受试者减少了1.2%，同时使美国受试者的假阴性减少了9.4%，英国受试者减少了2.7%。

作者表示，“这是革命性发现之一，它可能会颠覆我们提供筛查的方式，从而提高准确性和生产率。”

然而最新文章则指出，限制性的数据访问程序，缺乏公开的计算机代码以及未报告的模型参数，使得其他研究人员很难确认或扩展这项工作。文章还强调了在保护患者隐私方面的问题。

文章作者Levi Waldron教授说：“这是在生物医学和其他领域已经控制了数十年的数据争夺现状的一个突出例子。”

“收集患者数据的资金雄厚的研究人员很少愿意分享，但是他们是写出患者知情同意书并决定共享条款的人。保护患者隐私，免遭受假设的风险，保持有价值的数据甚至预测模型的参数，我不认为自愿从事医学研究的患者会了解数据隐私和实用性之间的权衡关系，也没有给予他们很多发言权。”

（生物通）

原文标题：

Transparency and reproducibility in artificial intelligence