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早期帕金森病多模态MRI脑退变模式识别:异质性分型与临床进展关联研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月26日 来源:npj Parkinson's Disease 6.7
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本研究针对帕金森病(PD)的高度异质性难题,通过多模态磁共振成像(MRI)技术(包括皮层形态学、白质微结构和黑质铁代谢定量磁化率成像(QSM)),对179例早期PD患者进行无监督聚类分析,首次系统揭示了两种脑退变亚型:早期恶化型(伴额颞萎缩、广泛FA值降低及铁沉积增加)与早期代偿型(顶枕增厚、FA值升高)。研究不仅证实了PD早期即存在显著神经退行性变异质性,还发现两亚型具有不同的临床表型与进展轨迹,为PD精准分型及机制探索提供了影像学生物标志物。
帕金森病(PD)作为第二大神经退行性疾病,其临床表现和疾病进展存在显著异质性,这种"千人千面"的特性使得早期诊断和预后预测成为临床难题。传统基于运动症状的分型方法(如震颤主导型与姿势不稳/步态障碍型)往往在疾病晚期才能明确,而早期PD患者脑内潜在的退变模式差异仍如"黑箱"。更棘手的是,现有研究多聚焦单一模态影像特征,缺乏对皮层形态、白质微结构和铁代谢等多维度退变模式的系统整合。解开这些谜团,对实现PD早期精准干预至关重要。
浙江大学医学院附属第二医院的研究团队在《npj Parkinson's Disease》发表了一项开创性研究。他们采用多模态MRI技术(3D T1加权成像、弥散张量成像(DTI)和增强型磁敏感加权成像(ESWAN)),结合数据驱动聚类方法,对179例早期PD患者(病程≤5年)和115名健康对照(HC)进行全景式脑退变图谱解析。研究通过FreeSurfer软件进行皮层厚度分析,基于TBSS框架的白质骨架提取,以及DeepQSMSeg工具实现深部核团铁定量,最终采用主成分降维(PCA)和Ward层次聚类算法揭示PD亚型特征。
结果
两种PD亚型的影像学特征
研究识别出两种截然不同的脑退变模式:
临床表型差异
早期恶化型患者年龄更大(63.86±7.44岁 vs 51.99±9.59岁,p<0.001),基线运动症状更严重(UPDRS-III评分25.39±12.88 vs 16.93±9.61,p=0.047),且认知功能受损明显(MMSE评分24.71±4.17 vs 27.43±3.48,p=0.047)。
纵向进展轨迹
中位随访1.58年发现:早期代偿型患者运动症状(UPDRS-III年变化β=3.365,p<0.001)和自主神经功能(SCOPA-AUT年变化β=0.959,p=0.020)进展更快;而早期恶化型呈现记忆加速衰退趋势(AVLT延迟回忆年变化β=-0.988,p=0.030)。
机制与意义
该研究首次整合皮层形态、白质微结构和铁代谢三维度信息,揭示了PD早期即存在的两种退变轨迹:
研究创新性体现在三方面:
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