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随着老龄化加剧，糖尿病前期愈发常见。为探究心血管代谢指数（CMI）与糖尿病前期自然病程的关系，研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据开展研究。结果发现 CMI 纵向变化与糖尿病前期进展、回归相关。这为评估糖尿病风险提供参考。
在全球老龄化趋势下，糖尿病前期已成为常见的代谢紊乱问题。想象一下，在庞大的中老年人队伍里，有相当一部分人正处于糖尿病前期，血糖水平在正常与糖尿病诊断标准之间徘徊，他们如同站在健康十字路口，未来走向充满不确定性。若能及时干预，就能延缓甚至阻止病情发展，反之则可能迈向糖尿病，引发各种严重并发症。然而，目前对于影响糖尿病前期自然病程的因素了解还不够深入，缺乏统一的全球诊断标准，这给相关研究和临床管理带来诸多挑战。在此背景下，为了更好地了解糖尿病前期，探寻影响其发展的关键因素，来自江西省人民医院（南昌医学院第一附属医院）等机构的研究人员开展了一项重要研究，研究成果发表在《Lipids in Health and Disease》杂志上。
研究人员借助中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的纵向数据，聚焦于心血管代谢指数（Cardiometabolic Index，CMI） 。CMI 是由身高、腰围（WC）、甘油三酯（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）等参数组成的简单指标，此前研究已表明它在多种代谢疾病风险评估中具有重要价值。此次研究旨在评估 CMI 的纵向变化，包括 CMI 转换模式（持续低、低到高、高到低、持续高）和累计 CMI（Cumulative CMI，CumCMI）暴露，进而探究它们对糖尿病前期自然病程的影响。
研究人员运用了多种技术方法。首先，从 CHARLS 队列中筛选出糖尿病前期参与者，这些参与者来自 2011 - 2012 年的基线调查，并在 2015 - 2016 年进行随访。通过问卷收集参与者的人口统计学信息、疾病信息、身体测量数据、健康行为和生化参数等。然后，计算 CMI 值，根据基线 CMI 中位数将研究人群分组，确定 CMI 转换模式，并按照特定公式计算 CumCMI。最后，使用 Cox 回归模型和限制立方样条回归模型等统计方法，分析 CMI、CMI 转换模式、CumCMI 与糖尿病前期自然病程（进展为糖尿病或回归至正常血糖）之间的关系 。
研究结果：
- 基线特征：研究共纳入 2544 名中老年人，在 3 年中位随访期内，391 人（15.37%）进展为糖尿病，575 人（22.60%）回归至正常血糖。不同 CMI 转换模式组的糖尿病前期进展和回归率存在差异，持续低 CMI 组进展率为 9.94%，回归率为 24.97%；低到高组进展率为 16.55%，回归率为 22.37%；高到低组进展率为 11.72%，回归率为 23.81%；持续高 CMI 组进展率为 20.32%，回归率为 20.42%。与未进展者相比，进展为糖尿病的参与者年龄更大、体重和 WC 更高、多项代谢指标异常；回归至正常血糖的参与者则更年轻、男性比例更高、基线 WC 等指标更低 。
- 关联分析：在全人群分析中，CMI、CMI 转换模式和 CumCMI 均与糖尿病前期进展为糖尿病显著相关。高基线 CMI 水平和高 CumCMI 暴露显著增加糖尿病前期患者患糖尿病的风险。与低到高 CMI 模式组相比，持续低 CMI 模式对糖尿病前期患者具有保护作用，可降低 40% 患糖尿病风险 。在糖尿病前期回归方面，仅在 60 岁及以上人群中观察到基线 CMI 和随访 CumCMI 暴露与结局呈负相关，即高基线 CMI 水平和高随访 CumCMI 暴露显著阻碍老年人糖尿病前期的回归 。
- 剂量 - 反应关系：在 CumCMI 与糖尿病进展的关系中观察到潜在非线性关系。当 CumCMI 达到 0.37 时，曲线斜率变化，风险增加趋势改变。在 CumCMI 达到 0.37 之前，每增加一个单位，糖尿病进展风险增加 956%；超过 0.37 后，每增加一个单位，风险仅增加 13% 。
研究结论与讨论：
该研究表明，CMI 的纵向变化与糖尿病前期的进展和回归密切相关。高 CumCMI 暴露显著增加糖尿病发病风险，还会阻碍老年人恢复正常血糖水平；而在随访期间保持低 CMI 模式，可显著降低糖尿病前期患者患糖尿病的风险。这意味着，监测和维持合适的 CMI 水平或许能有效预防血糖恶化。虽然研究存在一定局限性，如未进行口服葡萄糖耐量测试、样本为中国中老年人等，但前瞻性的研究设计和对 CMI 转换模式及累计暴露的分析为后续研究提供了重要依据。研究提示 CMI 可能是评估代谢疾病，尤其是年龄相关葡萄糖代谢紊乱的良好风险识别因子，对未来糖尿病前期的防治和管理具有重要意义，为进一步研究和制定干预策略指明了方向。
