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睾酮缺乏影响男性健康，炎症与睾酮存在关联，但 PIV 与血清睾酮关系不明。研究人员分析 NHANES 数据，发现 PIV 与睾酮缺乏风险呈非线性正相关，PIV 或可作为睾酮缺乏潜在指标，为临床诊断提供新方向。
在男性健康领域，睾酮扮演着极其重要的角色。它就像是男性身体的 “活力密码”，对男性生殖功能的发育、维持男性第二性征、保持氮平衡以及促进蛋白质合成和骨骼肌生长都有着不可或缺的作用。然而，令人担忧的是，研究发现美国有 20 - 50% 的男性存在睾酮缺乏（Testosterone Deficiency，TD）的情况。这一问题严重影响了男性的性功能、身体发育以及生活质量。
在探索睾酮缺乏的过程中，炎症与睾酮之间的关系逐渐引起了人们的关注。已有研究表明，炎症状态与睾酮水平存在一定联系，像白细胞介素 6（IL - 6）、肿瘤坏死因子 α（TNF - α）等炎症因子都对睾酮水平有影响。不过，以往的研究大多聚焦于单个炎症细胞因子与睾酮水平的关系。
此时，一种新型的免疫炎症生物标志物 —— 泛免疫炎症值（Pan - immune - inflammation - value，PIV）出现了。它能综合评估局部和全身的免疫炎症状态，计算方式是（中性粒细胞计数 × 单核细胞计数 × 血小板计数）÷ 淋巴细胞计数。虽然 PIV 在一些恶性肿瘤研究中展现出了重要价值，但它与睾酮缺乏之间的关系却鲜为人知。为了填补这一知识空白，浙江大学医学院附属儿童医院检验科以及浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理部的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在了《Scientific Reports》上。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2011 - 2016 年的数据集进行了横断面研究。从总共 29902 名参与者中，排除了女性、年龄小于 20 岁、睾酮数据缺失以及 PIV 数据缺失的参与者，最终纳入了 7389 名个体。在研究中，他们运用了多种技术方法。首先，通过精确的同位素稀释液相色谱和串联质谱法来测量血清总睾酮水平；接着，计算 PIV 值；同时，确定了年龄、种族、教育程度、体重指数（BMI）、吸烟、饮酒、糖尿病、高血压、甘油三酯和总胆固醇等多个协变量。统计分析时，选用 “wtmec2yr” 作为加权变量，运用加权 t 检验分析连续变量，加权卡方检验分析分类变量，并通过加权逻辑回归分析、平滑拟合曲线、阈值效应分析以及亚组分析来探究 PIV 与睾酮缺乏之间的关联。
研究结果如下：
- 基线特征：7389 名参与者的平均年龄为 47.1 ± 0.40 岁，平均 PIV 水平为 313.67 ± 5.03，其中 2100 名（28.42%）被诊断为睾酮缺乏。睾酮缺乏患者与正常睾酮水平者相比，年龄更大，BMI > 30kg/m2，甘油三酯和 PIV 水平更高，患糖尿病和高血压的可能性也更大。
- PIV 与 TD 的相关性：在未调整模型、部分调整模型以及完全调整模型中，PIV 与睾酮缺乏风险均呈正相关。完全调整模型中，PIV 最高四分位数的参与者相比最低四分位数的参与者，睾酮缺乏风险增加了 51%。
- PIV 与睾酮缺乏的关系：通过广义相加模型、平滑曲线拟合和阈值效应分析发现，PIV 与睾酮缺乏之间存在非线性关系，转折点为 565.89。在阈值左侧，随着 PIV 值变化，睾酮缺乏的变化率显著改变。
- 亚组分析：按年龄、BMI、糖尿病和高血压分层的亚组分析显示，PIV 与 TD 在各亚组中均存在显著关联。不过，交互分析发现，除肥胖外，年龄、糖尿病和高血压对 PIV 与睾酮缺乏的关系影响不显著，肥胖可能会影响两者的相关性。
- 敏感性分析：排除 PIV > 3000 的离散值后进行敏感性分析，结果依然显示 PIV 与 TD 风险呈正相关，说明研究结论不受异常值影响。
研究结论表明，PIV 与睾酮缺乏风险呈非线性正相关。这一发现意义重大，虽然目前还无法确定两者之间的因果关系，但 PIV 很可能成为评估睾酮缺乏的有效指标。PIV 作为一种综合血液标志物，具有获取方便、成本低的优势，未来有望在临床诊断睾酮缺乏方面发挥重要作用。不过，该研究也存在一定局限性，作为横断面研究，无法确定因果关系，且难以完全排除其他未测量混杂因素的影响。后续还需要进一步开展前瞻性研究，明确 PIV 与睾酮缺乏之间的时间关系，并设计干预实验来深入探究因果联系 。
