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为探究听力损失（Hearing loss）发病风险及相关因素在性别和种族间的差异，研究人员开展了基于社区人群的纵向队列研究。结果显示，听力损失发病率随年龄增长而增加，且存在性别差异，部分风险因素因种族和性别而异。该研究对制定针对性干预措施意义重大。
在日常生活中，你是否留意到身边老人的听力变化？随着年龄增长，不少人会出现听力下降的情况，这不仅影响他们与他人的交流，还会降低生活质量。听力损失在老年人群中十分常见，可关于它的发病率和自然发展历程，人们了解得并不多。现有的纵向流行病学研究较少，且多数研究样本单一，大多是白人，很少有研究关注不同种族和性别在听力损失发病率上的差异。同时，我们也不清楚听力损失的风险因素是否会因种族、性别等人口统计学因素而有所不同。为了填补这些知识空白，来自美国南卡罗来纳医科大学（Medical University of South Carolina）的研究人员劳伦?K?迪拉德（Lauren K. Dillard）、洛伊斯?J?马修斯（Lois J. Matthews）和朱迪?R?杜布诺（Judy R. Dubno）开展了一项重要研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员进行了一项基于社区的纵向队列研究，即南卡罗来纳医科大学年龄相关性听力损失（Age - Related Hearing Loss，ARHL）纵向队列研究。该研究自 1988 年开始，持续招募参与者。研究样本来自社区，参与者需满足年龄 18 岁及以上、身体健康、无传导性听力损失及耳部、神经系统疾病等条件 。研究的关键技术方法主要包括：通过纯音测听（Pure - tone audiometry）测量不同频率的听阈，计算纯音平均听阈（Pure - tone average，PTA）来定义听力损失，将 PTA＞25 dB HL（听力级）的较差耳判定为发生听力损失；收集参与者的人口统计学信息、健康数据等，并运用 Cox 比例风险回归模型分析相关因素与听力损失发病的关联 。
研究结果如下：
- 听力损失发病率：该研究共纳入 754 名基线时无听力损失的参与者，贡献了 3771 人年（person years，PY）的数据。听力损失发病率为每 1000 PY 中有 44.8 例（95% 置信区间 38.5 - 52.1），且随年龄增长而增加。男性发病率（每 1000 PY 中有 51.3 例）高于女性（每 1000 PY 中有 41.8 例），而白人和黑人参与者的发病率相似。
- 听力损失发病年龄：整体样本中，听力损失发病的平均年龄为 71.7 岁（95% 置信区间 70.5 - 73.0）。白人参与者平均发病年龄为 72.3 岁，黑人参与者为 68.3 岁，男性为 70.2 岁，女性为 72.6 岁。
- 相关因素分析：在全样本年龄调整模型中，年龄较大、男性、噪声暴露和 5 - 15 包年吸烟量与听力损失发病相关。但在年龄 - 性别调整模型中，噪声暴露和吸烟量与听力损失发病的关联不再显著。在不同种族和性别分组中，相关因素存在差异。例如，白人参与者中，年龄较大、男性和噪声暴露与听力损失发病相关；黑人参与者中，年龄较大、低社会经济地位（Socioeconomic position，SEP）代理指标和 5 - 15 包年吸烟量与发病相关；而在男性和女性中，仅年龄较大与听力损失发病相关 。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次在多样化的成年人群样本中报告了听力损失的发病率，包括种族和性别差异。研究结果表明，听力损失发病率存在显著的性别差异，但种族差异不明显，不过黑人参与者在各频率的听力比白人参与者更好。部分听力损失风险因素因种族和性别而异，这意味着预防或管理听力损失的干预措施可能需要根据不同人口统计学群体进行调整。此研究为了解听力损失在普通人群中的分布和自然史提供了重要依据，对制定针对性的预防和管理策略具有重要意义，也为后续研究指明了方向，比如进一步探究种族差异背后的机制等 。
