探秘心肌梗死患者的微生物组:血液、肠道与口腔的独特 “密码”

【字体: 时间:2025年04月20日 来源:BMC Microbiology 4

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  心血管疾病严重威胁人类健康,心肌梗死(MI)更是其中的 “夺命杀手”。为探究血液、肠道和口腔微生物组与 MI 的关系,研究人员对 24 名 MI 患者和 24 名健康对照进行研究。结果发现 MI 患者微生物组有显著改变,这为心血管疾病研究提供了新方向。

  在人体这个复杂的 “小宇宙” 里,微生物就像一群神秘的 “居民”,栖息在各个角落。近年来,越来越多的研究发现,微生物与人类健康和疾病有着千丝万缕的联系,尤其是在心血管疾病领域。急性心肌梗死(AMI)作为一种严重的心脏急症,发病率和死亡率居高不下,给全球公共卫生带来了巨大挑战。尽管经皮冠状动脉介入治疗(PCI)在一定程度上降低了 AMI 相关死亡率,但寻找更有效的治疗策略迫在眉睫。
此前研究表明,肠道微生物组可能参与 AMI 的发生发展,口腔微生物也与 AMI 存在关联,如血清中针对多种口腔病原体的抗体水平与心肌梗死风险呈正相关,在心肌梗死患者冠状动脉血栓中还检测到口腔微生物 DNA。然而,血液微生物组的存在与否存在争议,且尚无研究全面比较健康个体和 MI 患者血液、肠道和口腔微生物组的差异。因此,开展此项研究意义重大,有助于揭示微生物与 MI 之间的奥秘,为开发新的治疗靶点和诊断方法提供依据 。

兰州大学、大连医科大学等研究机构的研究人员针对这一问题展开了研究。他们从甘肃省人民医院招募了 24 名健康个体和 24 名 MI 患者,收集了血液、粪便和唾液样本,通过 16S rRNA 测序分析微生物组特征,进行差异分析和相关性分析,探究微生物组与 MI 的关系。最终研究发现,MI 患者血液、肠道和口腔微生物组的组成存在显著差异,部分微生物类群与 MI 的临床标志物密切相关。该研究成果发表在《BMC Microbiology》上,为深入理解 MI 的发病机制和治疗策略提供了重要线索。

研究人员主要运用了以下关键技术方法:首先,从特定医院的体检中心和心内科招募研究对象,构建样本队列;接着,对采集的血液、粪便和唾液样本进行 DNA 提取;然后,利用通用引物对 16S rRNA 基因的 V3 - V4 区域进行扩增;最后,通过 Illumina novaseq 6000 测序平台进行测序,并借助生物信息学工具和多种统计软件对数据进行分析 。

下面来具体看看研究结果:

  • 人口统计学和临床特征:MI 患者和健康对照组在年龄、体重指数(BMI)、高血压和饮酒情况等方面存在显著差异。MI 患者血脂异常、炎症标志物升高、血压改变,这些是 MI 的关键风险因素和潜在诊断指标。
  • OTUs 分布:在 144 个样本中共鉴定出 119,417 个操作分类单元(OTUs),血液中独特 OTUs 数量最多,各部位存在共享 OTUs,暗示微生物可能存在交换,且存在核心微生物组。
  • 微生物多样性:MI 患者血液微生物组的 Chao1 指数低于健康组,肠道和口腔则相反,但仅口腔微生物组的 Shannon 指数在 MI 患者中显著降低。beta 多样性分析表明,血液、肠道和口腔微生物群落组成差异显著。
  • 门和属水平的相对丰度:不同部位微生物组在门和属水平上存在差异。如 MI 患者血液中 Firmicutes 和 Bacteroidota 相对富集,肠道中 Bacteroidota 和 Proteobacteria 增加,口腔中 Firmicutes、Proteobacteria 等增多。同时,各部位还有特定属的变化,显示出微生物群落的改变。
  • 各部位微生物组的变化:通过 Wilcoxon 秩和检验,发现 MI 患者血液中 Armatimonadota 和 Caldatribacteriota 等门、Bacillus 等属显著富集;肠道中 Proteobacteria 等门、Rothia 等属显著增加;口腔中 Elusimicrobiota 门、Streptococcus 等属显著富集。
  • 不同部位的独特细菌类群:研究识别出健康组和 MI 组在血液、肠道和口腔中各自独特的细菌类群,这些类群与健康和疾病状态相关,为诊断和治疗提供潜在靶点。
  • 共现网络:分析发现不同门的属之间存在复杂的相互作用,如 Firmicutes 中的一些属与 Bacteroidota 和 Proteobacteria 的属存在负相关,这些相互作用影响微生物群落结构,可能在 MI 发病机制中起作用。
  • 微生物与临床标志物的关联:Spearman 相关性检验显示,血液中 Verrucomicrobiota 与 Hb、PLT 呈负相关,肠道中 Clostridia 与 PLT 正相关、与 CRP 负相关,口腔中 Actinomyces 与 TG、Hb 正相关等,表明微生物与疾病标志物存在关联。
  • 功能预测:利用 PICRUSt2 方法基于 KEGG 通路预测微生物功能,发现健康组和 MI 组在血液、肠道和口腔微生物功能通路方面无显著差异 。

在讨论部分,研究人员指出,MI 患者血液、肠道和口腔微生物组多样性低于对照组,血液中较高的 OTUs 数量可能与细菌易位有关。肠道和口腔微生物群失调与心血管疾病(CVD)相关,血液微生物可能来源于肠道和口腔。虽然此前研究对血液微生物组存在争议,但本研究发现 MI 患者血液微生物组有独特变化,且与临床标志物相关。然而,年龄、样本量、研究设计等因素限制了研究结论的普遍性和因果关系判断。未来研究需扩大样本量、纳入多中心和不同种族人群、采用纵向研究设计,并结合多组学技术深入探究微生物与 MI 的关系。

总的来说,该研究揭示了 MI 患者血液、肠道和口腔微生物组的显著差异,确定了与 MI 关键标志物相关的特定细菌类群,为心血管疾病的研究提供了新视角,为后续探索微生物作为诊断生物标志物和治疗靶点奠定了基础,有望推动心血管疾病治疗领域的新突破。

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