肥胖新指标C-指数与相对脂肪质量(RFM)与骨关节炎(OA)的关联：基于NHANES 2003-2018的证据

编辑推荐：肥胖是骨关节炎(OA)的重要风险因素，但传统BMI指标存在局限性。西安交通大学附属红会医院团队基于NHANES 34,707人数据，首次揭示新型肥胖指标C-index和RFM与OA的关联，发现两者均显著提升OA风险（C-index Q4组OR=1.60，RFM Q4组OR=2.07），且预测性能优于BMI，为OA早期筛查提供更精准的肥胖评估工具。

　　骨关节炎(OA)作为全球致残率最高的退行性关节疾病，正随着人口老龄化和肥胖流行呈现爆发式增长。传统观点认为肥胖通过机械负荷加剧关节磨损，但为何非承重关节（如手指）也会受累？这提示脂肪组织的生物学效应可能比单纯力学作用更为复杂。西安交通大学附属红会医院关节外科团队在《Lipids in Health and Disease》发表的研究，首次系统评估了两种新型肥胖指标——锥形指数(C-index)和相对脂肪质量(RFM)与OA的关联，为理解肥胖与OA的关系提供了新视角。

研究采用美国国家健康与营养调查(NHANES)2003-2018年8个周期的34,707名成人数据，通过多阶段加权抽样确保代表性。关键技术包括：1）基于问卷的OA诊断验证；2）创新性应用C-index=0.109^-1×腰围(m)×[体重(kg)/身高(m)]^-1/2和RFM=64-[20×(身高/腰围)]公式计算肥胖指标；3）多变量logistic回归分析；4）限制性立方样条(RCS)评估非线性关系；5）ROC曲线比较预测效能。

结果部分显示：1）基线特征：OA组C-index中位数(1.34 vs 1.29)和RFM(39.49 vs 33.40)显著高于非OA组(P<0.001)；2）多因素回归：完全校正后，C-index最高四分位(Q4)使OA风险增加60%(OR=1.60,95%CI:1.33-1.93)，RFM的Q4组风险翻倍(OR=2.07,95%CI:1.57-2.73)；3）非线性分析：C-index与OA呈非线性关联(P_非线性=0.0007)，而RFM为线性关系；4）亚组分析：年龄、种族和高血压修饰C-index效应，糖尿病影响RFM作用；5）预测效能：C-index(AUC=0.72)和RFM(AUC=0.75)均优于BMI(AUC=0.68)。

讨论指出，该研究突破传统BMI局限，证实脂肪分布指标更能反映OA风险。C-index通过腰围与身高体重的比值评估中心性肥胖，而RFM侧重脂肪占比的性别差异。两者可能通过机械负荷（承重关节）和脂肪因子介导的炎症（非承重关节）双重机制促OA。研究创新性发现非线性关系提示可能存在阈值效应，为临床干预提供潜在靶点。局限性包括横断面设计无法确立因果，以及未区分关节部位。未来需结合影像学和脂肪因子检测深入机制研究。

这项研究为OA防治提供了重要启示：临床应关注脂肪分布而不仅是体重，C-index和RFM可作为社区筛查的简易工具。对于RFM>39.49或C-index>1.34的高危人群，建议早期生活方式干预以预防OA发生。该成果不仅推进了对肥胖相关OA病理机制的理解，也为公共卫生策略制定提供了循证依据。