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为探究尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）与心血管疾病（CVD）和血脂异常的潜在关联，研究人员分析了 2001 - 2018 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据。结果显示，高 UHR 与多种心血管疾病及血脂异常风险增加有关，该研究对疾病预防和临床实践有重要意义。
心血管疾病如今已成为全球范围内导致并发症和死亡的主要原因之一。在过去十年间，全球因心血管疾病死亡的人数增加了 12.5%，2019 年全球疾病负担研究更是表明，心血管疾病病例数近乎翻倍，从 1990 年的 2.71 亿增长到 2019 年的 5.23 亿。这一现状让早期检测心血管疾病变得至关重要，它是预防过早死亡、促进长期健康的关键环节。
尿酸（UA）作为嘌呤代谢的最终产物，其水平主要由嘌呤代谢速率和肾功能决定。许多研究发现，血清尿酸水平与心血管疾病风险存在关联，常与脂肪酸代谢、慢性肾脏病（CKD）、血脂水平以及糖尿病等因素相关。而高密度脂蛋白（HDL）则因具有抗动脉粥样硬化特性被广泛认知，它不仅能将胆固醇转运回肝脏，还具备抗炎、抗氧化和细胞保护功能。
尿酸与高密度脂蛋白胆固醇比值（UHR）作为新兴的代谢标志物，反映了尿酸代谢状态和 HDL 的保护作用。升高的 UHR 可能暗示代谢综合征、外周血管疾病和糖尿病等风险增加，然而其在心血管临床领域的作用却未得到充分研究。大多数现有研究集中于特定人群，无法确定 UHR 在普通人群中的广泛适用性。
为了填补这一空白，中南大学湘雅二医院、中南大学血脂与动脉粥样硬化研究所等机构的研究人员开展了一项关于 UHR 与心血管疾病和血脂异常风险关联的研究，相关成果发表在《Lipids in Health and Disease》上。
研究人员利用 2001 - 2018 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）的数据，对 6370 名 18 - 80 岁的成年人进行了横断面分析。通过加权二元逻辑回归、亚组分析以及限制立方样条（RCS）建模等方法，探究 UHR 与各种心血管疾病及血脂异常风险之间的关系。
基线特征：研究对象中男性占 37%，女性占 63%，平均年龄 49 岁。与最低 UHR 四分位数的参与者相比，较高 UHR 四分位数的参与者心血管疾病和血脂异常的患病率更高，且更可能是年龄较大、男性、非西班牙裔白人、肥胖、吸烟者，同时患有糖尿病和高血压。
UHR 与心血管疾病及血脂异常的关系：经分析发现，UHR 与心血管疾病风险呈显著正相关，即使调整了多种协变量，UHR 每增加一个单位，心血管疾病风险仍显著增加。在不同心血管疾病亚型方面，UHR 与充血性心力衰竭（CHF）、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）、心绞痛、冠心病（CHD）的风险均存在显著关联。此外，UHR 与血脂异常风险也显著相关，在调整所有协变量后，UHR 每增加一个单位，血脂异常风险大幅增加。
RCS 分析：RCS 曲线分析显示，UHR 与心血管疾病、CHF、ASCVD、心绞痛、CHD 的关系近似线性，而与血脂异常存在显著非线性关系。进一步性别分层分析发现，男性中 UHR 超过一定阈值后血脂异常风险显著增加，女性中该关系更平缓但仍为非线性，且相同 UHR 水平下女性血脂异常风险高于男性。
亚组分析：亚组分析和交互作用检验表明，UHR 与心血管疾病、CHF、ASCVD、心绞痛、CHD 风险的关联不受性别、BMI、高血压、糖尿病、吸烟或饮酒状态的影响，但 BMI 显著影响 UHR 与血脂异常的关系。
研究结论显示，高 UHR 与多种心血管疾病和血脂异常风险增加有关。UHR 作为一个简单且易获取的生物标志物，有望用于心血管疾病和血脂异常的风险评估。在临床实践中，将 UHR 纳入常规检测，有助于早期识别高危个体，及时进行干预，从而降低心血管和代谢疾病的负担。不过，目前该研究存在一定局限性，如作为横断面研究无法确定因果关系，存在潜在混杂因素，数据来自美国人群，缺乏纵向数据等。未来还需要开展大规模前瞻性研究或随机对照试验，明确 UHR 的最佳临界值，评估其成本效益，探索其在不同人群中的适用性，进一步验证 UHR 与心血管疾病和血脂异常风险的关联，为临床实践提供更有力的依据。
总体而言，这项研究为心血管疾病和血脂异常的防治提供了新的视角和潜在的生物标志物，对推动心血管疾病的早期预防和精准治疗具有重要意义。
