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多组学整合分析揭示IQGAP1作为胃癌致癌基因的循环生物标志物与治疗靶点
《npj Precision Oncology》:Multi-omics analysis identifies diagnostic circulating biomarkers and potential therapeutic targets, revealing IQGAP1 as an oncogene in gastric cancer
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月15日 来源:npj Precision Oncology 6.8
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编辑推荐:本研究通过整合血浆与肿瘤组织单细胞RNA测序(scRNA-seq)、基因/蛋白数量性状位点分析,结合UK Biobank和FinnGen队列数据,采用孟德尔随机化(MR)和贝叶斯共定位技术,鉴定出IQGAP1等4个基因和EGFL9等4个蛋白作为胃癌(GC)诊断标志物,其中7个标志物预测AUC达0.61-0.99,并发现PARP抑制剂等潜在治疗策略,为胃癌精准诊疗提供新方向。
研究采用五大关键技术:1)对51例受试者(6例GC患者/45例健康人)外周血单核细胞(PBMCs)进行scRNA-seq分析;2)基于eQTLGen联盟31,684例血液样本的基因表达数量性状位点(eQTL)分析;3)利用deCODE项目35,559例血浆蛋白数量性状位点(pQTL)数据;4)整合UK Biobank(554病例/393,372对照)和FinnGen(1,227病例/259,583对照)的GWAS数据;5)通过孟德尔随机化(MR)、贝叶斯共定位和表型异质性评估确定因果关联。
结果部分:1)PBMCs组成特征:通过57,064个细胞的scRNA-seq发现GC患者CD8+ T细胞(44.3%)和初始细胞(35.6%)占比显著高于健康人群,鉴定出1,343个差异表达基因(DEGs)。2)血浆基因关联:GEMR分析确定373个(FinnGen)和380个(UKBB)GC相关基因,其中IQGAP1(PPH4=0.79)和PARP1(PPH4=0.93)显示强共定位。3)血浆蛋白关联:PHMR分析发现22个(FinnGen)和30个(UKBB)显著关联蛋白,如ECM1(OR=0.82)和TIMP4(OR=1.39)。4)多队列验证:交叉验证显示PARP1在UKBB_NG队列中风险比OR达24.61。5)药物预测:发现Rucaparib等PARP抑制剂及(-)-表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)可能靶向多个标志物。6)组织表达特征:scRNA-seq显示IQGAP1在胃癌上皮细胞特异性高表达。7)功能验证:沉默IQGAP1显著抑制GC细胞增殖、迁移和侵袭能力(P<0.05)。
讨论部分强调了三大突破:1)首次通过多组学整合鉴定出8个循环生物标志物,其中IQGAP1的致癌功能在GC中被实验证实;2)发现PARP抑制剂等现有药物可能通过靶向这些标志物实现"老药新用";3)scRNA-seq揭示了PBMCs组成变化与GC发展的关联。尽管存在样本 ancestry 限于欧洲人群等局限,但研究为胃癌早期诊断提供了高预测性(AUC>0.9)的血液标志物组合,并为靶向治疗开发奠定基础。特别是IQGAP1作为小GTP酶网络核心节点,其在不同癌症中的保守致癌机制提示广谱治疗潜力。该研究通过创新性地融合遗传学与功能组学数据,为胃癌精准医疗提供了从生物标志物到治疗策略的完整解决方案。
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