贝叶斯分位数回归法揭示柬埔寨五岁以下儿童低出生体重风险因素：为健康干预提供关键指引

《Scientific Reports》：A Bayesian quantile regression approach for determining risk factors of low birth weight of under five children in Cambodia

为探究影响儿童出生体重（BW）的因素，研究人员利用 2021/22 年柬埔寨人口与健康调查（CDHS）数据，采用贝叶斯分位数回归模型开展研究。结果发现母亲年龄、教育水平、BMI 等多因素与儿童 BW 相关。该研究对降低低出生体重（LBW）婴儿数量意义重大12。

　　在生命的起始阶段，出生体重（Birth Weight，BW）如同一个关键密码，紧密关联着新生儿的健康、生存与未来发展。它不仅是衡量新生儿健康状况的重要指标，还与儿童时期的死亡率息息相关，甚至对个体一生的健康、身体发育、心理健康以及学业成就都有着深远影响。在全球范围内，尤其是在经济欠发达地区，低出生体重（Low Birth Weight，LBW）现象成为了困扰公共卫生领域的一大难题。比如在柬埔寨，不同年份低出生体重婴儿的比例波动变化，这背后隐藏着诸多复杂的影响因素。过去，虽然有不少研究聚焦于出生体重，但大多采用传统的二元或线性回归技术，在面对数据中的异常值和复杂分布时，这些方法容易出现偏差，无法精准揭示影响出生体重的关键因素。因此，探寻更有效的研究方法，全面且准确地剖析影响柬埔寨儿童出生体重的风险因素，成为了科学界亟待解决的重要课题。

为了破解这一难题，来自孟加拉国 Jahangirnagar 大学统计与数据科学系的研究人员 Md. Moyazzem Hossain 勇挑重担，开展了一项极具价值的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为相关领域带来了全新的认知和启示。

在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：
首先，数据来源选取了柬埔寨最新的 2021/22 年人口与健康调查（CDHS）的二手数据集。在这个数据集中，通过概率比例规模抽样方法选取了城乡不同的枚举区域，再经系统抽样确定最终的家庭样本，最终得到 4701 名儿童的加权样本。其次，运用了多种统计方法，在双变量分析中使用χ2检验识别与儿童体型相关的社会经济和人口统计学变量；借助箱线图和分位数 - 分位数（QQ）图检查出生体重数据中的异常值和正态性；采用贝叶斯框架下的分位数回归（Quantile Regression，QR）模型对出生体重进行建模分析。

下面让我们详细了解一下研究的主要结果：

1. 儿童出生时体型的分布特征：通过对不同人口统计学和社会经济特征的分析发现，男性儿童中平均体型的占比为 41.72%，女性为 48.39%；出生时体型大于正常的男性儿童约占 52.16%，女性约为 44.87%。母亲首次生育年龄在 15 - 17 岁时，其孩子体型小于平均水平的比例相对其他年龄段更高。此外，研究还表明，超重母亲生育的孩子出生体重相对较高，而母亲教育程度越高，孩子体型较小的比例越低。同时，农村地区出生的体型较小的儿童数量多于城市地区，富裕家庭出生的健康婴儿比例更高。
2. 出生体重的影响因素分析：利用分位数回归模型，研究人员发现不同变量在不同分位数下对出生体重的影响各异。例如，女性儿童在条件分布的第 50 和 75 分位数处，出生体重分别下降 0.088（95% CI：? 0.126 至? 0.054）和 0.125（95% CI：? 0.161 至? 0.09）。对于出生顺序为 2 - 3 的孩子，出生体重从第 10 分位数到第 50 分位数下降，之后又上升，在第 90 分位数达到 0.195（95% CI：0.149 至 0.243）。母亲年龄在 18 - 24 岁时，孩子出生体重从第 10 分位数到第 50 分位数有所增加；超重母亲的孩子出生体重在第 10 分位数到第 90 分位数之间显著上升。居住在农村地区的儿童出生体重在不同分位数有所下降，而来自最富有家庭的儿童在各分位数出生体重均有所增加。

研究结论和讨论部分具有重要意义。研究结果表明，儿童的性别、出生顺序、母亲的首次生育年龄、教育程度、BMI、孕期产检次数、饮用水来源、厕所设施类型、居住地区和家庭财富指数等因素均与孩子出生时的体型密切相关。平均 BW 为 3.064（SD 0.483 kg），与世界卫生组织参考标准相比，柬埔寨新生儿体重明显偏低。

性别偏好可能影响出生体重，女性婴儿在父母重男轻女观念下更易出现低出生体重。年轻母亲（小于 18 岁）由于生理和心理尚未成熟，更有可能生育 LBW 婴儿。母亲受教育程度高有助于提升孩子出生体重，因为她们更注重健康，会积极与医疗保健人员沟通，采取健康的生活方式。农村地区母亲生育低出生体重婴儿比例高，家庭经济状况差是 LBW 的主要风险因素之一，贫困家庭难以提供孕妇健康饮食，且孕妇可能缺乏适当的产前护理。

为了降低低出生体重婴儿的数量，研究人员建议柬埔寨政府在学校系统中优先开展食物和健康教育，提高民众的健康意识。同时，应建立政府补贴的孕妇医疗保健项目，确保孕妇能够负担产前和分娩护理费用，并加强社区教育，普及健康饮食、产前护理和孕期相关行为的知识。此外，还需扩大针对农村低收入家庭孕妇的食物支持项目。这些措施不仅有助于降低新生儿、儿童和产妇的死亡率，还能减少早产和相关初期治疗的成本，推动国家整体健康水平的提升，助力实现可持续发展目标 3（SDG - 3）。

综上所述，该研究通过科学严谨的方法揭示了柬埔寨儿童低出生体重的风险因素，为公共卫生政策的制定和干预措施的实施提供了关键依据，对改善儿童健康状况具有重要的现实意义。