COVID-19 疫情下荷兰小镇就医行为研究：探寻就医影响因素，为未来大流行应对提供关键指引

《npj Primary Care Respiratory Medicine》：Hasselt Corona Impact Study: Impact of COVID-19 on healthcare seeking in a small Dutch town

为探究 COVID-19 大流行初期就医行为受影响情况，研究人员开展 “COVID-19 对荷兰小镇就医行为的影响” 研究。结果显示仅三分之一有症状患者就医，多因自觉病情不重和担心医疗系统压力。该研究为未来大流行防控提供参考。

　　在 2020 年初，COVID-19 疫情如风暴般席卷全球，给各国医疗系统带来了巨大挑战。荷兰的哈塞尔特市在疫情第一波中成为重灾区，当地医疗系统面临着前所未有的压力。常规医疗服务被打乱，许多患者的就医需求无法得到及时满足，这不仅影响了患者的健康，也引发了一系列关于就医行为变化的疑问：疫情期间患者为何减少就医？是害怕感染病毒，还是其他因素？这些问题亟待解答，因为它们关乎未来面对类似危机时医疗策略的制定。

为了解开这些谜团，来自荷兰多家机构的研究人员展开了一项深入研究。该研究发表在《npj Primary Care Respiratory Medicine》杂志上，旨在探究 COVID-19 对哈塞尔特市居民就医行为的影响，尤其是针对 COVID-19 症状的就医情况。

研究人员采用了混合方法多阶段研究设计。首先，他们利用初级医疗保健电子健康记录确定研究对象并收集基本特征数据；其次，通过问卷调查识别出有 COVID-19 症状但未就医的患者；最后，运用个体半结构化访谈深入了解未就医的原因。为了更准确地评估 COVID-19 发病率，研究人员还应用了基于自然语言处理（NLP）的验证人工智能模型（BERT 模型），该模型依据常规医疗数据进行分析。研究样本来自哈塞尔特市三家不同全科诊所的注册患者。

研究结果如下：

1. 基线特征：研究共纳入 5980 名患者，问卷回复率为 39%。参与者的中位年龄高于未参与者，女性比例也更高。高血压、心力衰竭和恶性肿瘤患者的回复率较高，而哮喘或慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者回复率较低。被 AI 模型识别为有 COVID-19 症状的个体回复率较低。
2. COVID-19 症状：在所有参与者中，23% 报告出现过 COVID-19 相关症状。其中，咳嗽、发热、呼吸困难、感冒和肌肉疼痛是最常见症状。仅 33.6% 有症状的参与者因 COVID-19 寻求帮助，且大多联系全科医生（GP）。有症状参与者中，寻求护理和未寻求护理的人群，其亲属或熟人患严重 COVID-19 或死亡的比例无显著差异。
3. 半结构化访谈主题分析：访谈 12 名参与者后达到数据饱和。主要主题包括身体影响、心理影响、社会影响和医疗护理使用。身体影响方面，患者认为自己病情不严重，且担心增加 GP 工作量；心理影响主要源于 COVID-19 危机，部分老年患者受影响较小；社会影响体现在社交限制和互动变化，以及对政府政策的不满；医疗护理使用上，患者需求多样，同时指出医疗系统存在的问题。

研究结论和讨论部分指出，该研究表明第一波疫情中仅三分之一有 COVID-19 症状的患者就医，且亲人的重病或死亡对就医行为无显著影响。患者不就医主要是觉得病情不重，以及医疗系统压力过大。研究样本在合并症患病率方面代表了荷兰人群，参与者大多能自我管理症状。针对未来健康危机，研究提出应保证 PCR 检测的充足供应、改善健康咨询渠道（如电话或数字手段），以及加强对症状管理的信息指导。

该研究为未来大流行期间优化医疗护理结构提供了重要依据，强调了清晰沟通和便捷医疗服务（包括远程医疗）的重要性，有助于提高医疗系统应对危机的能力，保障公众健康。