人工智能可以建议你是否需要进行癌症筛查

医疗保健人工智能专家Farrokh Alemi强调，预测人工智能在检测和预防多种常见癌症方面的能力尚未得到充分利用。

　　

目前，癌症筛查的建议主要基于患者的年龄。因此，医生可能不鼓励年轻的高危人群接受癌症筛查。它们可能会不必要地鼓励低风险的老年人进行癌症筛查。人工智能（AI）可以改变这一点。乔治梅森大学的Farrokh Alemi编辑了五篇由同事和学生撰写的文章，内容涉及如何使用数据科学来预测癌症风险，并使基于风险的人工智能系统能够推荐癌症筛查。他们的研究表明，基于风险的模型可以预测60-90%的癌症：

• 皮肤癌~90%

• 恶性脑肿瘤~80%

• 肾癌~80%

• 乳腺癌缓解~70%

• 肝癌~60%

尽管有高达90%的有效性，风险模型并没有出现在美国预防服务工作组（USPSTF）的建议中。Alemi及其同事和学生希望将人工智能模型整合到临床实践中，绕过USPSTF的建议，并增加患者获得基于风险的癌症筛查的机会。

“风险模型和人工智能系统非常适合通过在线服务在家中接触患者，并为患者提供是否应该接受癌症筛查的关键信息。这样一个系统将鼓励高风险患者与初级保健临床医生讨论他们的情况，并在必要时进行癌症筛查。它还将使低风险患者避免不必要的癌症筛查，”阿莱米说。“基于风险的模型是预测医学的实现，这是人们梦寐以求的，但很少在临床实践中使用。人工智能可以在患者护理中更广泛地采用这些风险模型。”

阿莱米说：“基于风险的预测人工智能模型是非侵入性的，比基于年龄的建议更准确，更具成本效益，普遍适用，是一种实用的告知患者的方法。”

在《卫生保健质量管理》的一期特刊中，Alemi及其同事收集了大量证据，支持常规使用人工智能预测建模，以更好地为癌症高风险人群提供信息。

证据确凿

这期杂志由Alemi编辑，重点介绍了五篇同行评议论文的发现，这些论文主要由乔治梅森大学公共卫生学院的学生和教师撰写（标题和作者见下文）。这些研究通过对病人的医疗和社会背景的全面审查来预测癌症的风险。

“将这些预测模型整合到临床实践中，是改善患者管理和护理的一种很有前景的策略，”乔治梅森大学（George Mason University）的博士生、论文的主要作者林毅立（Yili Lin）说。

阿莱米是乔治梅森大学卫生管理与政策系的教授。阿莱米的工作为预测医学、精准医学、药物比较有效性、自然语言处理和人工智能等领域做出了贡献。他接受过运营研究员和工业工程师的培训，曾在学术界和卫生行业工作。他的研究重点是对电子健康记录中可用的大量数据进行因果分析。