数字时代大学生在线学习情感投入的关键影响因素及机制研究 —— 基于自我调节学习理论视角

《BMC Psychology》：Resilience and online learning emotional engagement among college students in the digital age: a perspective based on self-regulated learning theory

在 “互联网 + 教育” 背景下，在线学习面临诸多挑战，如高辍学率、低效率等。为探究其原因，研究人员以 2182 名中国大学生为样本，基于自我调节学习理论开展研究。结果表明，韧性通过自我调节学习效能、自我控制和认知重评间接影响在线学习情感投入，且存在城乡差异。该研究为优化在线学习提供了新视角和建议。

　　在 “互联网 + 教育” 蓬勃发展的当下，在线学习成为教育领域的重要趋势。新冠疫情更是加速了这一进程，让在线学习成为全球学生的 “新常态”。然而，与传统教学相比，在线学习虽有时间和空间的灵活性等优势，但也面临着不少问题。比如，教学与学习在时空上分离，缺乏师生间直接的情感交流，导致学生学习体验被动、负面感知多、学习效率低下，辍学率也相对较高。这些问题的根源之一，在于在线学习过度侧重认知技能培养和技术应用，却忽视了学生的情感体验，形成了 “重知识轻情感”“情感与知识分离” 的学习模式。

为了深入了解在线学习中情感投入的影响因素和机制，来自南京工程学院和南京师范大学的研究人员，以 2182 名中国大学生为研究对象，基于自我调节学习理论展开了研究。研究成果发表在《BMC Psychology》杂志上。

研究人员用到的主要技术方法有：采用便利抽样法，选取江苏、浙江和上海的大学生作为研究对象，通过在线平台 “问卷星”（www.wjx.cn）收集数据；运用多种量表，如简版韧性量表（Brief Resilience Scale）、学生远程教育参与量表（Student Engagement in Distance Education）、自我调节学习自我效能量表（Self-regulated Learning Self-efficacy Scale）、自我控制量表（Self-control Scale）和情绪调节策略量表（Emotion Regulation Strategy Scale），分别对相关变量进行测量；使用结构方程模型（Structural Equation Model）来检验中介效应。

下面来看具体的研究结果：

1. 相关性分析：通过对数据的相关性分析发现，韧性与自我调节学习自我效能、自我控制、认知重评和情感投入均呈显著正相关，而表达抑制与韧性和自我控制呈显著负相关。
2. 中介效应分析：研究构建了结构方程模型来探究中介效应。结果显示，自我调节学习自我效能、自我控制和认知重评在韧性与在线学习情感投入之间起中介作用。具体而言，韧性不仅可以通过单独的中介变量影响情感投入，还存在链中介效应，即通过自我调节学习效能影响自我控制和认知重评，进而影响情感投入。不过，韧性对在线学习情感投入的直接影响并不显著。
3. 城乡差异分析：进一步对城乡样本进行分析，研究发现自我调节学习效能、自我控制和认知重评的链中介效应存在城乡差异。在城市群体中，自我调节学习效能和认知重评完全中介了韧性与在线学习情感投入之间的关系；在农村群体中，自我调节学习效能、自我控制和认知重评均完全中介了该关系，且两者的中介路径有所不同。

在研究结论与讨论部分，研究人员指出，本研究基于自我调节学习模型，揭示了韧性与在线学习情感投入之间的关系及内在心理过程。韧性主要通过影响自我调节学习过程间接影响情感投入，而非直接作用。自我调节学习效能在其中发挥了关键的中介作用，它能够增强个体的情感投入。自我控制也起到重要作用，高韧性的个体自我控制能力更强，更有利于促进学习投入。同时，情绪调节策略中，认知重评能够促进情感投入，而表达抑制的作用不显著。此外，研究还发现了城乡差异，这提示在提升在线学习情感投入时，需要关注城乡背景差异。

这项研究具有重要意义。从理论层面看，它将情感维度纳入自我调节学习（Self-Regulated Learning，SRL）理论，揭示了学习者特质与动态调节之间的相互作用，推动 SRL 理论向更综合、更具情境性和实践导向的方向发展。从实践角度出发，研究结果为在线教学提供了实用的指导，有助于教育工作者采取针对性措施，如培养学生的韧性、优化学习策略、提升自我控制能力和情绪调节能力，从而提高学生在线学习的情感投入，优化学习体验，促进学生更好地适应数字时代的学习需求。