外周 T 细胞淋巴瘤:遗传亚型与肿瘤微环境特征关联预后新发现

《Leukemia》:Discrete genetic subtypes and tumor microenvironment signatures correlate with peripheral T-cell lymphoma outcomes

【字体: 时间:2025年04月02日 来源:Leukemia 12.8

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  为解决外周 T 细胞淋巴瘤(PTCL)临床异质性大,缺乏有效分类方法的问题,研究人员开展了对 129 例 PTCL 患者的综合多组学研究。他们识别出三种遗传亚型和三种肿瘤微环境(TME)特征,并发现二者与预后显著相关,为精准治疗提供了依据。

  外周 T 细胞淋巴瘤(Peripheral T-cell lymphoma,PTCL)是一类较为复杂且棘手的血液系统恶性肿瘤。它的临床表现多种多样,就像一群 “伪装高手”,在不同患者身上展现出不同的症状和发展态势,这给医生们的诊断和治疗带来了极大的挑战。以往,试图通过单一基因改变来预测 PTCL 患者的预后,效果总是差强人意。就好比在一团乱麻中找线头,只抓住一根线,根本无法理清整个局面。为了深入了解 PTCL 的奥秘,探寻更有效的治疗策略,日本筑波大学医院(University of Tsukuba Hospital)等机构的研究人员展开了一项重要研究,相关成果发表在《Leukemia》杂志上。
研究人员为了揭开 PTCL 的神秘面纱,采用了多种关键技术方法。他们收集了 1995 年至 2018 年间 129 例 PTCL 患者的样本(包括 94 例结内 T 滤泡辅助性(TFH)淋巴瘤(nTFHL)和 35 例外周 T 细胞淋巴瘤非特指型(PTCL-NOS)),进行全外显子测序(Whole exome sequencing,WES)。同时,利用非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)对基因数据进行分析,还通过 CIBERSORTx 从批量 RNA 测序数据中估计免疫细胞比例,以此来探究肿瘤微环境特征。

研究结果主要从以下几个方面展开:

  1. 基因突变、拷贝数变异和结构变异:通过 WES 分析,研究人员发现了许多关键的基因突变。例如,TET2突变最为常见,在不同亚型中的发生频率差异显著,且截断突变可能对血液系统恶性肿瘤的生长更有利。同时,还识别出一些重要的拷贝数变异(Copy number alteration,CNA),像 CDKN2A 的缺失与基因表达水平相关。此外,还发现了一些之前未报道的结构变异(Structural variant,SV),如 NFKBIZ 的 3’-UTR 中断,可能激活 NF-κB 通路。
  2. 染色体臂水平的拷贝数变异:研究人员识别出 11 种反复出现的染色体臂水平的 CNA,PTCL-NOS 中更常见,而某些染色体的改变在不同亚型中具有特异性,如 5 号和 21 号染色体的增益在血管免疫母细胞性 T 细胞淋巴瘤(Angioimmunoblastic T-cell lymphoma,AITL)中较为普遍。
  3. 驱动基因改变的互斥性和共发生:对驱动基因改变的分析发现,RHOA 突变与 TP53 突变等存在互斥性,而多个 TET2突变与 RHOA、IDH2突变显著共发生。
  4. TFH相关基因突变的克隆结构:通过比较肿瘤和配对骨髓样本中突变的变异等位基因频率(Variant allele frequency,VAF),发现 TET2突变有三种不同的配置模式,且 TET2与 RHOA 突变 VAF 比值高的患者预后更差。
  5. nTFHL 和 PTCL-NOS 的分子亚型:利用 NMF 聚类分析,研究人员将 PTCL 分为三个遗传亚型(C1、C2 和 C3)。C1 和 C3 有较多 TFH 相关的基因组改变,但 C3 中 5 号和 21 号染色体增益以及一些基因突变的频率更高;C2 具有更高的肿瘤突变负担和染色体臂水平的 CNA,且与之前描述的 GATA3-PTCL 亚型相对应。不同亚型的免疫组化特征也有所不同,C2-AITL 表达的 TFH 标记较少,C3-AITL 似乎更符合经典 AITL 特征。临床特征方面,C2 和 C3 的总生存期比 C1 差,C3-AITL 患者的皮疹和 C 反应蛋白(C-reactive protein,CRP)水平更高。
  6. 肿瘤微环境特征:研究人员将肿瘤微环境特征分为 TME1、TME2 和 TME3 三组。TME1 中 B 细胞和 TFH 细胞增多,TME2 中巨噬细胞增多,TME3 中活化肥大细胞增多。C2 中 TME2 特征更常见,C1 中 TME3 特征更常见,且 TME2 与较短的生存期相关。

研究结论和讨论部分指出,该研究通过综合多组学分析,揭示了 PTCL 遗传亚型、肿瘤微环境和临床特征之间的新联系。例如,C3-AITL 中 IDH2突变和 5 号染色体增益可能导致不良预后;C1 与 TME3 相关,其中肥大细胞增多可能促进血管生成。此外,研究还验证了 PTCL-NOS 中高风险亚组的存在,并发现 C2 和 TME2 之间可能存在重叠。这些发现为 PTCL 的精准治疗策略提供了重要的理论基础,有助于医生更准确地预测患者的预后,制定更个性化的治疗方案,为 PTCL 患者带来新的希望。

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