《Journal of Plant Diseases and Protection》:Remote sensing application in plant protection and its usage in smart agriculture to hasten decision making of the farmers
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本文综述了遥感技术在植物保护领域的应用,涵盖病虫害、植物寄生线虫(PPNs)、精准除草(SSWM)等方面。强调其能助力早期监测、精准施药,结合其他数据可优化决策,对智慧农业发展意义重大,推动农业可持续发展。
### 遥感在植物保护中的重要性
遥感已成为植物保护系统的关键部分,能提供关于病害动态、虫害侵袭和作物健康的重要信息。在农业生产中,及时准确地了解这些信息对保障作物生长、提高产量至关重要。
遥感在病虫害监测中的应用
病虫害早期识别 :遥感技术可以通过分析作物反射的光谱特征,在病虫害发生初期就识别出异常。比如,当作物受到害虫侵袭或感染病害时,其叶片的色素含量、水分状况等会发生变化,这些变化会反映在光谱反射率上。通过对这些光谱数据的分析,就能及时发现病虫害的迹象,通知农民采取相应措施,避免作物产量的大幅损失。
精准施药 :利用遥感技术,能够精准地确定害虫的分布范围和密度,从而实现精准施药。传统施药方式往往是大面积均匀喷洒,不仅浪费农药,还可能对环境造成污染。而基于遥感的精准施药,可根据害虫的实际情况,有针对性地在受虫害区域施药,提高农药使用效率,减少对非虫害区域的影响。
遥感在植物寄生线虫(PPNs)监测中的应用
随着遥感技术的发展,现在已经能够在田间诊断植物寄生线虫(PPNs)。PPNs 是一类严重危害作物的病原体,它们在土壤中活动,传统检测方法往往需要采集土壤样本进行实验室分析,过程繁琐且耗时。遥感技术通过探测土壤和作物的相关特征,为 PPNs 的监测提供了新途径,有助于及时发现和防治 PPNs 对作物的侵害。
遥感在精准除草(SSWM)中的应用
遥感技术在精准除草(SSWM)方面具有巨大潜力。它可以识别出不同种类的杂草,并确定其分布区域,帮助农民制定精准的除草策略。然而,目前遥感在 SSWM 应用中还存在一些问题和限制。例如,不同杂草在光谱特征上可能存在相似性,导致识别准确率受到影响;此外,复杂的田间环境也可能干扰遥感数据的获取和分析。
遥感在土壤微生物研究中的应用
基于遥感的地理预测能够揭示细菌类群的相对丰度,进而反映生态系统功能和土壤微生物群落丰富度。土壤微生物在土壤肥力、养分循环等方面起着重要作用,了解土壤微生物的情况对于合理施肥、改善土壤质量具有重要意义。遥感技术为研究土壤微生物提供了一种新的手段,有助于更深入地认识土壤生态系统。
遥感与智慧农业结合助力农民决策
在农业 4.0 时代,智慧农业技术使农民能够随时随地与农场保持联系。将遥感数据与实地观测和以往信息相结合,农民可以更好地进行决策,制定适合特定地块的管理计划,提高作物的整体抗逆性。通过整合这些信息,农民能够更合理地安排农事活动,如灌溉、施肥、病虫害防治等,实现农业的高效管理,提高产量并降低成本。
推动农业可持续发展的研究方向
开展农业现代化研究,评估数字化对农业的社会经济影响,对于构建新的数字解决方案至关重要。这些数字解决方案能够保障农业的长期可持续发展,在提高农业生产效率的同时,保护生态环境,促进农业的健康发展。未来,遥感技术在农业领域的应用将不断拓展和深化,为全球农业发展做出更大贡献。
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