血浆致动脉粥样硬化指数：预测急性胰腺炎中急性肾损伤及疾病严重程度的新指标

《Lipids in Health and Disease》：Atherogenic index of plasma as a novel predictor for acute kidney injury and disease severity in acute pancreatitis: a retrospective cohort study

为评估血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）对急性胰腺炎（AP）患者急性肾损伤（AKI）及疾病严重程度的预测效能，研究人员开展回顾性队列研究，发现 AIP 与之正相关，对早期风险评估有意义。

　　

血浆致动脉粥样硬化指数在急性胰腺炎研究中的新突破

在医学领域，急性胰腺炎（AP）是一种令人头疼的疾病。它就像身体里突然爆发的 “小火山”，是胰腺的急性炎症，不仅会伤害胰腺本身，还可能引发周围组织的炎症，严重时甚至会导致全身性炎症反应 。大部分 AP 患者病情相对温和，能自行好转，但也有不少患者会发展成重症急性胰腺炎（SAP），这可是个危险的 “信号弹”，死亡率高达 30%。更糟糕的是，AP 还常伴随着急性肾损伤（AKI），其发生率在 10 - 42% 之间，是导致患者死亡的重要原因之一。

目前，如何及时发现 AKI 和 SAP 的高风险患者，是医学上亟待解决的问题。这不仅关乎患者的生命健康，也对临床治疗策略的制定有着重要意义。胰岛素抵抗（IR）在其中起着关键作用，它不仅是 2 型糖尿病（T2DM）的重要特征，还与 AKI 的发生发展密切相关。IR 就像身体代谢 “小齿轮” 的故障，会引发炎症、血脂异常和血管内皮功能障碍，进而影响 AP 和 AKI 的病情。

血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）是近年来新兴的脂质标志物，它是通过对甘油三酯（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的比值进行对数转换得到的 。以往研究发现，AIP 与多种健康问题相关，但它与 AP 患者 AKI 及疾病严重程度之间的关系却一直不明确。

为了弄清楚这些问题，三峡大学第一临床医学院的研究人员开展了一项回顾性队列研究。他们收集了 2019 年 1 月至 2023 年 10 月期间 1470 例 AP 患者的数据，通过计算 AIP，并运用多变量逻辑回归模型、亚组分析、敏感性分析和曲线拟合等方法，来探究 AIP 与 AKI 发生及 AP 严重程度之间的关系。

在研究方法上，研究人员首先明确了各项指标的定义和计算方法。AIP 通过公式 log₁₀[血清甘油三酯（mmol/L）/ 血清高密度脂蛋白胆固醇（mmol/L）] 计算得出 。AP 的诊断依据特定的腹痛、血清淀粉酶和（或）脂肪酶高于正常上限三倍以及影像学观察等特征 ，并根据修订的 2012 年亚特兰大标准分为轻度、中度和重度 。AKI 的诊断则依据改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）2012 年的临床实践指南 。同时，研究人员收集了患者的一般资料、血液常规和生化指标等数据，并使用 Free Statistics 软件进行统计分析。

研究结果显示，在 1470 例患者中，250 例（17%）发生了 AKI，166 例（11.3%）发展为 SAP 。多变量分析表明，AIP 与 AKI 和 AP 严重程度均呈正相关。在调整了潜在混杂因素后，AIP 与 AKI（非线性检验 P = 0.731，OR = 2.5，95% CI 1.31 - 4.77）以及 AP 严重程度（非线性检验 P = 0.145，OR = 3.1，95% CI 1.53 - 6.27）呈正线性相关 。亚组分析发现，性别、年龄、BMI、糖尿病、SOFA 评分、BISAP 评分和 AP 病因等因素对 AIP 与 AKI 和 AP 严重程度的关系没有显著影响 。此外，ROC 分析显示，AIP 预测 AKI 和 AP 严重程度的曲线下面积分别为 0.64 和 0.65 。

研究结论表明，AIP 是评估 AP 患者发生 AKI 风险和疾病严重程度的重要指标，具有线性剂量 - 反应关系。这一发现为临床早期风险分层和管理提供了新的潜在工具。然而，该研究也存在一些局限性，如回顾性研究设计、缺乏纵向数据以及潜在机制尚未完全阐明等。

总体而言，这项研究首次揭示了 AIP 在 AP 患者中的重要作用，为临床实践提供了有价值的参考。未来还需要更多的研究来进一步验证和完善这些发现，为 AP 患者的治疗和管理带来新的希望。