生成式人工智能：揭示其环境和社会成本

　　

西北大学、哈佛大学和德克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究人员最近发表了一篇评论文章，强调了生成式人工智能（GenAI）对环境和社会的重大影响，但却被忽视了。该研究发表在《环境科学与生态技术》杂志上，强调了随着基因人工智能技术的扩散，迫切需要可持续实践和伦理治理。

该研究揭示了GenAI开发的环境代价，gpu和数据中心等硬件生产消耗了大量资源。为这些系统开采钴和钽等稀有金属会导致森林砍伐、水污染和土壤退化。到2030年，对GenAI运营至关重要的数据中心预计将消耗美国8%以上的电力，进一步给电网带来压力。此外，GenAI系统产生大量电子垃圾，加剧了全球污染挑战。 

在社会方面，该研究强调了GenAI生产和使用中的不平等。劳工问题包括钴矿剥削儿童，以及在不稳定条件下培训人工智能系统的低薪工人。对GenAI的不平等获取加深了全球数字鸿沟，使工业化国家和讲英语的群体比边缘化群体享有特权。

研究人员主张立即采取行动来减轻这些影响。提议的措施包括节能人工智能培训、可持续硬件设计、改善劳动条件和包容性治理框架。开发商和政策制定者的透明度至关重要，建议强制性报告GenAI的环境和社会足迹。

“这项研究揭示了GenAI的隐性成本，并呼吁采取集体行动来解决这些问题，”主要作者Mohammad Hosseini说。研究结果为促进全球负责任和公平的人工智能发展提供了路线图。