来自世界上最大的前瞻性人工智能研究的结果：人工智能增强了乳腺癌检测

根据世界上最大的人工智能前瞻性研究，人工智能将德国乳房x线摄影筛查计划（MSP）的乳腺癌检出率提高了近18%，而不会增加假阳性或不必要的随访。该研究由吕贝克大学、石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心和Vara公司进行，评估了46万多名女性，并强调了人工智能在提高筛查准确性的同时减少放射科医生工作量的潜力。研究结果发表在《自然医学》杂志上。

　　

吕贝克大学和石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心（UKSH）、吕贝克校园与Vara公司合作进行的一项开创性研究表明，人工智能（AI）可以将德国乳房x线摄影筛查计划（MSP）的乳腺癌检出率提高近18%。值得注意的是，这种改善不会导致假阳性或不必要的后续检查的增加。这项研究结果发表在著名的《自然医学》杂志上，也强调了人工智能在不影响诊断质量的情况下减少放射科医生工作量的潜力。

PRAIM研究：人工智能在乳腺癌筛查中的综合评价

这项名为PRAIM的研究评估了2021年至2023年期间在德国12个筛查点参加MSP的46万多名女性的数据。大约一半的乳房x光片使用人工智能进行分析，而另一半则通过放射科医生的传统双重阅读进行评估。

吕贝克大学和英国皇家大学吕贝克校区社会医学和流行病学研究所首席研究员兼主任Alexander Katalinic教授解释说：“我们最初的目标是证明基于人工智能的评估等同于人类评估。”“然而，研究结果超出了我们的预期：人工智能显著提高了乳腺癌的检出率。”

在不影响质量的情况下改进乳腺癌检测

该研究显示，人工智能在每1000名女性中识别出6.7例乳腺癌，而传统方法在每1000名女性中检测出5.7例。这相当于每1000名接受筛查的妇女中多发现1例癌症病例。重要的是，被转介进行进一步检测的女性比例保持稳定，人工智能评估的比例为37.4 / 1000，而传统的双重读数为38.3 / 1000。

Vara首席技术官Stefan Bunk强调了这些发现的全球意义：“PRAIM研究强调了人工智能在加强全球筛查项目方面的巨大潜力。这一证据将把关于将人工智能融入医疗系统的讨论提升到一个新的水平。”

减少放射科医生的工作量

这项研究的另一个重要发现是人工智能有可能提高乳腺癌筛查的效率。模拟表明，如果所有被人工智能标记为正常的病例都没有经过人类读者的审查，乳腺癌的检出率仍将高出16.7%。此外，不必要的召回数量可以减少15%。

鉴于德国的放射科医生目前每年分析2400万张个人图像，人工智能的实施可以大大减轻他们的工作量。“我们希望人工智能带来的更高检出率将改善乳腺癌女性的预后。这将是未来研究的重点，”Katalinic教授说。

背景：德国乳房x线摄影筛查项目

乳腺癌是德国女性中最常见的癌症，每年有78000例新诊断病例。MSP旨在早期发现，每年对300多万名50至75岁的妇女进行筛查。尽管双读数的准确性很高，但一些乳腺癌病例仍未被发现。基于人工智能的系统有可能解决这一诊断差距，同时减轻放射科医生的负担。

展望未来

PRAIM的研究是将人工智能融入临床实践的重要一步。其研究结果强调了人工智能在加强癌症检测、提高效率并最终为患者带来更好结果方面的变革潜力。未来的研究将侧重于评估人工智能对患者预后的长期影响及其与常规临床工作流程的整合。