发现致命性脑癌中最致命的细胞

　　

由约翰·霍普金斯大学生物工程师领导的一个研究小组开发的测试可以准确地定位、捕捉和分析成人最常见和最具攻击性的脑癌中最致命的细胞。

这种方法能够捕捉到恶性胶质母细胞瘤中的侵袭性增殖细胞和非常活跃的细胞，这将有助于发现预防或减缓癌症扩散的新药。该测试还可以准确预测哪些患者的胶质母细胞瘤侵袭性最小或最严重。

这项发现发表在最新一期《Nature Biomedical Engineering》上。

William H.Schwarz化学和生物分子工程、生物医学工程和肿瘤学教授，该论文的通讯作者Konstantinos Konstantopoulos说：“由于我们拥有识别这些致命细胞的独特能力，我们设想利用这个平台筛选潜在的治疗方法，以便有效地阻止这些细胞的侵袭和/或增殖，并最终通过实施精确的药物来延长患者的生存期。通过对这些致命细胞进行蛋白质基因组分析，我们将识别和鉴定新的靶点，以阻止这些高度侵袭和增殖的细胞。”

目前的检测技术还不能有效地预测胶质母细胞瘤的预后，而这些结果是针对每个患者的。论文指出，目前存在的单细胞分析方法过于耗时、昂贵，而且“鉴于胶质母细胞瘤患者的生存期很短，让患者采取这些手段是不切实际的，”论文指出。恶性肿瘤的中位生存时间在侵袭性最小和最具攻击性的患者中范围大约在6个月和29个月之间。

约翰·霍普金斯研究小组与梅奥诊所和斯坦福大学的研究人员合作进行了这项胶质母细胞瘤的研究，去年他们证明了他们的试验能够区分转移性乳腺癌细胞和非转移性乳腺癌细胞，这表明它可能适用于其他实体癌。约翰·霍普金斯团队还获得了一项美国专利，名为微流控细胞侵袭定量分析（MAqCI），只需将少量细胞放入一个类似于充满液体的蚂蚁农场的装置中，该装置带有Y形隧道，模拟大脑中的血管导管。根据转移的三个关键因素，确认哪些细胞是最致命的：1.移动能力、2.通过紧密分支通道的压缩和挤压能力、3.繁殖能力。

该方法需要更多的患者样本进行更多的测试，但其预测生存期的准确率在一项涉及28名患者的盲回顾性研究中为86%，在一项包含5名患者的盲前瞻性研究中为100%。

原文检索：A microfluidic cell-migration assay for the prediction of progression-free survival and recurrence time of patients with glioblastoma

（生物通：伍松）