Nature：华大基因前CEO王俊创办的碳云智能引发广泛关注

　　

生物通报道：中国一家最有趣的生物科技公司，已经实现了早期看似不切实际的诺言，利用人工智能（AI）来彻底改变卫生保健。

1月5日，深圳iCarbonX公司创始人、华大基因前CEO王俊在数字生活峰会（Digital Life Summit）上表示，他们已经与来自世界各地、专门收集不同类型卫生保健数据的七家科技公司，结成了一个宏大的联盟。该联盟将使用算法来分析大量的基因组、生理学和行为学数据，并通过一个应用程序直接向消费者提供定制的健康和医疗建议。

这次公告应该说是iCarbonX期待已久的首次亮相，王俊于2015年10月辞去他在华大基因（BGI）的领导职位（Nature关注：王俊卸任华大基因CEO），之后不久，就创办了iCarbonX公司。该公司目前已经筹集了超过6亿美元的投资，这与其大部分的竞争对手——被认为投资数千万（尽管谷歌等几个大公司没有透露确切数字）——形成了相比。2亿美元的初始资金大部分来自于深圳的腾讯公司，其拥有社交媒体应用平台微信（WeChat）。在这次峰会上，王俊说，另外大约4亿美元已投资于联盟成员，但他拒绝透露来源。王俊还展示了称为Meum的智能手机应用程序，在拉丁语中是“我的”的意思，客户可使用它来输入数据和接受建议。延伸阅读：华大基因王俊接受Nature、Science专访（上）；华大基因王俊接受Nature、Science专访（下）。

此外，谷歌、IBM和各种规模较小的公司（如西雅图的Arivale），也正在研发类似的技术。但王俊说，iCarbonX联盟将能够更便宜、更迅速地收集数据。

通过该联盟合作伙伴提供的工具，是最前沿的，并且该设置将允许不同类型的数据进行无缝整合；此外，王俊指出，中国庞大的人口已经习惯通过微信等社交媒体分享信息。他说：“没有人能够以同样的规模来收集我正在收集的数据。”王俊相信，他可以在五年内得到来自一百万个人的样本和数据，反过来，这将带来一个更智能的AI。

他的计划是由基因组学挫折驱使的。最大的基因组学研究只能提供“个体对疾病的易感性”的相关信息，例如发现一种基因，使一个人只有1%或2%的几率更容易患上心脏病。所以，除了挖掘客户的基因组之外，iCarbonX联盟将从各种组织搜索生物学分子，以为某些人的健康提供更准确的和可操作的信息。王俊选择联盟成员来挖掘这样的信号。

例如，科罗拉多州博尔德市的SomaLogic，有一种芯片，可以同时测量4200个蛋白。在六月，研究人员使用市售的precursor，读取1130个蛋白，能够通过测量九个血蛋白的活性，来预测哪部分心脏病发作的患将有复发（P. Ganz等人。J. Am。医学。结合315、2532–2541；2016）。

另一个联盟的成员，加利福尼亚圣拉蒙的HealthTell，研发了一种芯片，采用330000个蛋白片段的微阵列，来从血液样本中搜寻抗体，来回答有关疾病进展、过敏和疫苗有效性的问题（J. B. Legutki等人。自然传播。5，4785；2014）。另外，剑桥的PatientsLikeMe，要求其500000名左右的用户，将有关“疼痛程度、睡眠和疲劳”的不明确的数据，上传到一个网站。这些都与医学数据、行为模式和用户的疾病体验和药物相结合，来发现预测这种“immeasurables”的模式。

最终的结果将是一组不同来源的、难处理的数据，这就是为什么“王俊及其在iCarbonX的团队正在开发算法，来了解这些变量与健康或疾病状态有何关联”的原因。Meum应用程序可让用户输入他们的膳食和活动水平，以及任何生理或生命体征数据，并给出“吃什么，什么时候睡觉、他们应该如何进行活动”的相关建议。

这些意见可能会混淆风险投资将如何运作。华盛顿一家药物开发宣传组织FasterCures的高级研究员Bernard Munos说，该联盟将给iCarbonX提供一组高质量的指标，应能减少数据中的噪声，并允许模式出现。“考虑到他们将要处理的变量的数量，这是非常重要的。”

但是他担心一些系统的混乱行为。联盟成员旧金山一般自动化实验室技术，将对于“生活在人体中的微生物可能对他们健康有何影响”提供个性化的评估。但是Munos说，我们对微生物组知之甚少，并且它们处于不断变化的状态。“在个体层面上，生物学的随机性很难捕捉，更不用说模型了。我祝福他们，但是，此刻，我对他们成功的机会持谨慎态度。”

其他人对王俊充满信心。联盟成员SomaLogic的创始人和主席Larry Gold说：“这不是胡说。他用很美好的前景吸引你，然后他让这一切实现。”

王俊敏锐地意识到，该公司的成功将取决于其用户是否愿意提交数据，并听取应用程序给出的建议。他说，他在峰会上频频举杯喝酒的时候：“Meum诉我不要喝酒，但我没有听。”

（生物通：王英）

生物通推荐原文：
Chinese AI company plans to mine health data faster than rivals. Nature 541, 141–142 (12 January 2017) doi:10.1038/541141a