2015中科院候选院士之安徽医科大学，中山大学

　　

生物通报道：今年中国科学院院士增选初步候选人名单已经公布了，今年是去年两院院士大会修订章程后的首次院士增选，院士推荐范围、渠道都较以往有较大修改，因此初步候选人数量比上一次2013年增选时大幅减少——2013年中科院院士增选时，共有391人入围初选。而今年的初选入围名单只有157人，还不到2013年的一半。

此次生命科学和医学学部增选候选人30人，初步名单中年龄最小的候选人就在生命科学和医学学部，即北京生命科学研究所学术副所长、资深研究员邵峰（43岁），专访邵峰：着眼于感兴趣，但机理完全不清楚的研究。另外从整体分布来看，中科院系统最多（7人），其余均为各大高校与研究机构平分，主要分布地区集中在北京和上海。

这些科学家均在各自的研究领域取得了不少重要的成果，了解他们的成果也能从一个侧面了解国内同领域的研究现状，以下为他们的介绍（内容主要来自所在高校介绍）。

姓名 年龄 专业 工作单位

张学军 59 皮肤病学 安徽医科大学

张学军，男，主任医师，教授，任皮肤病学教育部重点实验室主任、安徽医科大学疑难重症皮肤病协同创新中心主任、兼任复旦大学皮肤病研究所所长、国际皮肤科学会联盟常务理事、亚洲皮肤科学会前任主席、美国皮肤科学会国际名誉会士、连续二届当选中华皮肤科学会主委，中华医学会皮肤性病学分会名誉主任委员、安徽省皮肤性病学分会主任委员、中国遗传学会常务理事、国际红斑狼疮遗传研究联盟名誉会员。

从事皮肤病学医疗、教学和科研工作40余年，一直坚持在皮肤病临床工作一线，是中华医学会皮肤病分会银屑病和红斑性狼疮的首席专家。大疱类皮肤病、遗传性皮肤病等疑难重症皮肤病的诊疗，先后获国家科技进步奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、中华医学科技奖一等奖二项、教育部提名国家科学技术奖自然科学奖二等奖等8次。主持完成的多项成果入选2010年度中国科学十大进展（也是唯一由地方院校完成的成果）和2012年中国高校十大科技进展。

Association analyses identify six new psoriasis susceptibility loci in the Chinese population

安徽医科大学皮肤科研究所张学军教授团队联合了美国密歇根大学、华盛顿大学，德国吉尔大学和复旦大学华山医院等国内外30多家单位共同在线发表中外科学家合作研究发现6个新的银屑病易感基因的研究成果。

在这篇文章中，研究人员通过深入分析数据，采用多中心、多种族、大样本，在30000余份银屑病和对照中继续开展易感基因深层发掘，进一步发现了6个银屑病新的易感基因；并发现其中3个基因在中国人群、美国人群和德国人群银屑病易感性的异同；2个基因与早发型银屑病密切相关；提出了银屑病发病的遗传异质性。

这一发现实现了亚洲人群、欧美人群的国际性合作，突破了疾病易感基因研究人群单一的局限，研究结果具代表性和科学性。新发现也将为银屑病治疗提供了新的药物靶点，目前国际上已经发现并被广泛公认的银屑病易感基因近20种，此次发现的6个易感基因必然掀起银屑病遗传学的新一轮热烈讨论。现在发现的所有相关的基因也仅能解释40%的银屑病的遗传易感性机制，还有大量的未知之谜等待遗传学家们去揭示。

专访安医大校长张学军：用最先进的方法赶超国际水平

屈良鹄 61 生物化学与分子生物学 中山大学

屈良鹄，生命科学学院教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部“****奖励计划”特聘教授，中山大学生物工程研究中心主任，中国生化分子生物学会RNA专业委员会主任，“分子生物学国家重点实验室”学术委员会副主任等。曾兼任基因工程教育部重点实验室主任、教育部第三、四、五届科技委生命科学一部委员、法国图卢兹第三大学教授和法国国家科研中心（CNRS）客座研究员。

长期从事分子生物学与基因工程方面的教学与科学研究，是RNA组学领域专家。他先后主持国家自然科学基金重点项目、国家科技部“973”重要科学前沿项目以及中美和中法等国际合作等项目。在Nature、Science、PNAS、Hepatology、Nucleic Acids Res等国际重要杂志上发表论文100余篇，论文被引用2000余次、获国家发明专利5项。他主持的“大分子rRNA序列及高级结构的快速分析方法及在核酸结构与进化中的应用”项目获1989年国家教委科技进步奖一等奖、“新的非编码RNA的结构、功能及表达研究”获2005年广东省科学技术奖一等奖、“新的snoRNA结构与功能研究”获2007年国家自然科学二等奖。屈良鹄还获国家教育部和国家人事部颁发的一系列奖励和荣誉称号，如首届霍英东基金优秀青年教师奖，“突出贡献的留学回国人员”，“国家人事部有突出贡献的中青年专家”以及香港“求是”科技基金会颁发的“杰出青年学者奖”等。

starBase v2.0: decoding miRNA-ceRNA, miRNA-ncRNA and protein-RNA interaction networks from large-scale CLIP-Seq data.

中山大学通过整合CLIP-SEQ（HITS-CLIP，PAR-CLIP iCLIP，CLASH）数据，开发出starBase V2.0 解码miRNA-mRNA, miRNA-ceRNA, miRNA-lncRNA, miRNA-circRNA, miRNA-pseudogene和蛋白-RNA作用网络。

starBase V2.0还提供大规模的功能基因组学数据的可视化，分析，发现和下载。

miRNA-lncRNA相互作用说明:
通过扫描lncRNA的序列与CLIP-SEQ峰的重叠发现潜在的microRNA的靶标（6mer-8mer）和然后输出的详细信息。在这里，我们只是列出与CLIP-SEQ数据重叠的，预测的miRNA-target相互作用。