2001-2011年中国被引次数最高的生物学论文

2010年中国科技论文统计结果于12月2日在北京发布，在此次公布的数据中，我们发现在国际高影响力论文中，2001-2011年我国论文累计被引用数处于本学科世界前1%的论文中被引次数最高的论文是一篇生物学方面的论文。

　　

生物通报道：2010年中国科技论文统计结果于12月2日在北京发布，论文发表后被引用的情况，可以反映论文的影响，此次统计结果就这一方面进行了详细分析，其中2001年至2011年（截至2011年11月1日），我国论文共被引用519.14万次，排在世界第7位，比2010年统计时上升1位。

除此之外，此次统计还公布了更为重要的一项数据，那就是论文平均被引用次数，这才是最能反映情况的数据，今年我国平均每篇论文被引用6.21次，比上年度统计时的5.87次提高了5.8%，据报道称，世界平均值为10.71次，比上年提高了1.3%，由此可见我国平均每篇论文被引用次数虽与世界平均值还有不小的差距。

在此次公布的数据中，我们发现在国际高影响力论文中，2001-2011年我国论文累计被引用数处于本学科世界前1%的论文中被引次数最高的论文是一篇生物学方面的论文。

这篇由中国科学院遗传与发育生物学研究所完成的论文：A draft sequence of the rice genome (Oryza sativa L. ssp. indica)，发表于Science杂志上，引用数为1296次。

1998年“国际水稻基因组测序计划”开始实施，中国，日本，美国等10个国家和地区都参与了这项计划，而这一论文就是我国在水稻基因组计划中一大贡献，这篇文章发表在Science封面上，代表着中国科学家绘出水稻基因组工作框架图的历史性事件。

这是由中国科学家独立完成的一项世界级研究成果，文章的通讯作者是杨焕明教授，他与来自北京华大基因研究中心和杭州、上海、长沙和西安等地共11家中国研究机构近百名研究人员，采用全基因组鸟枪测序法，以中国和亚太地区主要水稻栽培亚种籼稻为对象，完成了对水稻基因组序列草图的测定和初步分析。

这一论文获得了覆盖整个水稻基因组92%的草图，草图显示籼稻基因组共包含4.66亿个碱基对，基因数目在4.6万至5.6万之间。研究人员还发现，籼稻基因组有约70%以上的基因出现重复现象。他们认为，较小基因的大量重复，可能是植物适应性进化所需蛋白质多样性的原因，这也许可以解释水稻基因为何这么多。

当时Science杂志的主编Kennedy表示，发表水稻基因组草图是科学史上的一个重要事件。他认为，从近期应用和改进人类福利方面来说，水稻基因组草图也许会被证明比人类基因组草图还要有意义。

水稻是世界上消费量最大的禾谷类作物，是最廉价和最丰富的食物能量和蛋白质来源之一，是亚洲大多数人口的主要食品，养活了一半以上的世界人口。籼稻和粳稻是水稻的两个主要栽培亚种。

水稻基因组的价值，不仅在于水稻是人类的主食之一、地球上最重要的谷物，还在于它是研究玉米、小麦、大麦、高粱和甘蔗等其他作物的理想模型。它为科学家们识别抗病等基因、分析基因功能，并进而改良物种、甚至改进其他谷物的生产提供了可能。

除此之外，令人惊讶的是世界上被引次数最多论文也是生物论文，这篇由奥利弗·豪·洛瑞于1951年发表的论文：《用Folin－酚试剂测量蛋白质》，已经获得了275699次引用。

这篇文章提出了一种测定蛋白含量的方法，这一基础性的方法无疑奠定了其被高引用的命运，而且据中国青年报报道，这篇论文之所以引用次数如此多，还由于其标题起的好——伊朗研究者发现，标题长就更容易被引用。万一你的标题是一个问句？那它只可能吸引更多下载，而不会有太多引用。如果标题里还含有个冒号的话，那下载和引用都别指望能多到哪儿去。另外一个方面就是媒体报道，这也会大幅度提高论文的引用。

（生物通：万纹）

原文摘要：

A Draft Sequence of the Rice Genome (Oryza sativa L. ssp. indica)

We have produced a draft sequence of the rice genome for the most widely cultivated subspecies in China, Oryza sativa L. ssp.indica, by whole-genome shotgun sequencing. The genome was 466 megabases in size, with an estimated 46,022 to 55,615 genes. Functional coverage in the assembled sequences was 92.0%. About 42.2% of the genome was in exact 20-nucleotide oligomer repeats, and most of the transposons were in the intergenic regions between genes. Although 80.6% of predicted Arabidopsis thaliana genes had a homolog in rice, only 49.4% of predicted rice genes had a homolog in A. thaliana. The large proportion of rice genes with no recognizable homologs is due to a gradient in the GC content of rice coding sequences.